Импортируйте фильтрованные данные от MongoDB Используя MongoDB интерфейс C++

В этом примере показано, как импортировать полетные данные из набора MongoDB® в рабочую область MATLAB® с помощью интерфейса C++ MongoDB. Пример затем показывает, как использовать запрос MongoDB с критериями фильтра и cписком полей, и как выполнить простой анализ данных на основе отфильтрованных полетных данных.

Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.

server = "dbtb01";
port = 27017;
dbname = "mongotest";
conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
           Database: "mongotest"
           UserName: ""
             Server: "dbtb01"
               Port: 27017
    CollectionNames: [14×1 string]

conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.

  • Именем базы данных является mongotest.

  • Имя пользователя является пробелом.

  • Сервером базы данных является dbtb01.

  • Номером порта является 27017.

  • Эта база данных содержит 14 наборов документа.

Проверьте связь MongoDB.

isopen(conn)
ans = logical
   1

Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.

Задайте airlinesmall набор. Задайте запрос MongoDB, чтобы фильтровать полетные данные в течение лет 1998 - 1999. Задайте поля, чтобы получить из набора.

collection = "airlinesmall";
mongoquery = "{""Year"":{""$gte"":1998,""$lt"":2000}}";
fields = strcat("{""Year"":1.0,""Month"":1.0,""DayofMonth"":1.0,""DayOfWeek"":1.0,", ...
    """DepTime"":1.0,""ArrTime"":1.0}");

Получите полетные данные с помощью связи MongoDB. documents массив структур с полями, которые соответствуют заданным полям.

documents = find(conn,collection,Query=mongoquery,Projection=fields)
documents=10911×1 struct array with fields:
    _id
    Year
    Month
    DayofMonth
    DayOfWeek
    DepTime
    ArrTime

Определите уникальные годы в данных.

years = [documents(:).Year];
unique(years)
ans = 1×2 int32 row vector

   1998   1999

Закройте связь MongoDB.

close(conn)

Смотрите также

| | | | |

Внешние веб-сайты