Получите документы в наборе MongoDB
documents = find(conn,collection)
documents = find(conn,collection,Name=Value)Limit=10 ограничивает количество документов, возвращенных к 10.
Соединитесь с MongoDB® с помощью интерфейса C++ MongoDB, получите все документы в наборе и импортируйте их в MATLAB®. В этом примере каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [13×1 string]
conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01.
Номером порта является 27017.
Эта база данных содержит 13 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Задайте employees набор для поиска документов. Получите все документы в наборе при помощи связи MongoDB. documents массив ячеек структур.
collection = "employees";
documents = find(conn,collection);Отобразите первый документ в наборе. Каждый документ является структурой.
documents{1}ans = struct with fields:
_id: '5d8ccb9c961c96252819ea63'
employee_id: 100
first_name: 'Steven'
last_name: 'King'
email: 'SKING'
phone_number: '515.123.4567'
hire_date: '2003-06-17 00:00:00.0'
job_id: 'AD_PRES'
salary: 24000
department_id: 90
temporary: 0
Поля структуры:
Уникальный идентификатор
Идентификатор сотрудника
Имя
Фамилия
Электронная почта
Номер телефона
Наймите дату
Имя задания
Зарплата сотрудника
Идентификатор отдела
Временный флаг
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB® с помощью интерфейса C++ MongoDB, получите все документы в запросе MongoDB на наборе в базе данных и импортируйте их в MATLAB®. В этом примере каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [13×1 string]
conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01.
Номером порта является 27017.
Эта база данных содержит 13 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Задайте employees набор для поиска документов. Создайте запрос MongoDB как строковый скаляр, который содержит строку JSON-стиля. Этот запрос получает всех сотрудников в отделе, который имеет идентификатор отдела 80.
collection = "employees"; mongoquery = "{""department_id"":80}";
Получите все документы в запросе MongoDB на employees набор при помощи связи MongoDB. documents массив ячеек, который содержит структуру для каждого документа, возвращенного запросом.
documents = find(conn,collection,Query=mongoquery);
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB® с помощью C++ MongoDB, соединяют интерфейсом и получают документы в запросе MongoDB на наборе в базе данных. Затем отсортируйте результаты по полю в документах. В этом примере каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [13×1 string]
conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01.
Номером порта является 27017.
Эта база данных содержит 13 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Задайте employees набор для поиска документов. Создайте запрос MongoDB как строковый скаляр, который содержит строку JSON-стиля. Этот запрос получает всех сотрудников в отделе, который имеет идентификатор отдела 80.
collection = "employees"; mongoquery = "{""department_id"":80}";
Создайте запрос вида как строковый скаляр, который содержит строку JSON-стиля. Сортировка документов полем зарплаты.
sortquery = "{""salary"":1.0}";Получите все документы в запросе MongoDB на employees набор при помощи связи MongoDB и вид документы. documents массив ячеек, который содержит структуру для каждого документа, возвращенного запросом. Документы сортируются по зарплате в увеличивающемся порядке.
documents = find(conn,collection,Query=mongoquery,Sort=sortquery);
Отобразите данные для первых двух сотрудников, отсортированных по зарплате. Зарплата для второго сотрудника выше, чем первый сотрудник.
documents{1:2}ans = struct with fields:
_id: '5d8ccc16961c96252819ea68'
employee_id: 148
first_name: 'Gerald'
last_name: 'Cambrault'
email: 'GCAMBRAU'
phone_number: '011.44.1344.619268'
hire_date: '2007-10-15 00:00:00.0'
job_id: 'SA_MAN'
salary: 11000
commission_pct: 0.3000
manager_id: 100
department_id: 80
temporary: 0
ans = struct with fields:
_id: '5d8ccc12961c96252819ea67'
employee_id: 147
first_name: 'Alberto'
last_name: 'Errazuriz'
email: 'AERRAZUR'
phone_number: '011.44.1344.429278'
hire_date: '2005-03-10 00:00:00.0'
job_id: 'SA_MAN'
salary: 12000
commission_pct: 0.3000
manager_id: 100
department_id: 80
temporary: 0
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB® с помощью C++ MongoDB, соединяют интерфейсом и получают все документы в наборе. Задайте поля, чтобы получить для каждого документа. Импортируйте документы в MATLAB®. В этом примере каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [13×1 string]
conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01.
Номером порта является 27017.
Эта база данных содержит 13 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Задайте employees набор для поиска документов. Задайте поля, чтобы получить для каждого документа при помощи строкового скаляра, который содержит строку JSON-стиля. В данном примере возвратите department_id и salary поля .
collection = "employees"; fields = "{""department_id"":1.0,""salary"":1.0}";
Получите все документы в наборе. Используйте аргумент Projection значения имени получать заданные поля для каждого документа. documents массив ячеек.
documents = find(conn,collection,Projection=fields);
Отобразите первый документ в результатах. В дополнение к уникальному идентификатору для документа документ содержит только заданные поля.
documents{1}ans = struct with fields:
_id: '5d8ccb9c961c96252819ea63'
salary: 24000
department_id: 90
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB® с помощью C++ MongoDB, соединяют интерфейсом и получают определенное количество документов в наборе в базе данных. Возвратите документы в определенное положение в результатах с помощью значения смещения. Импортируйте документы в MATLAB®. В этом примере каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01 хосты эта база данных с помощью номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [13×1 string]
conn connection объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01.
Номером порта является 27017.
Эта база данных содержит 13 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Задайте employees набор для поиска документов.
collection = "employees";Используйте аргумент Skip значения имени пропускать первые пять документов в наборе. Затем используйте аргумент Limit значения имени возвратить следующие 10 документов в наборе. documents массив ячеек, который содержит 10 документов.
documents = find(conn,collection,Skip=5,Limit=10);
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
conn — MongoDB C++ соединяют интерфейсом со связьюconnection объектMongoDB C++ соединяют интерфейсом со связью в виде connection объект.
collection — Имя набораИмя набора в виде строкового скаляра.
Пример: "taxidata"
Типы данных: string
Задайте дополнительные пары аргументов как Name1=Value1,...,NameN=ValueN, где Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Аргументы name-value должны появиться после других аргументов, но порядок пар не имеет значения.
Skip=5,Limit=10 пропускает первые пять документов в наборе и возвращает следующие 10 документов.Query — Запрос MongoDB MongoDB запрашивают в виде строкового скаляра или вектора символов. Задайте строку JSON-стиля, чтобы запросить базу данных.
Пример: Query="{""department"":""Sales""}" запрашивает базу данных для документов где department поле равно Sales.
Пример: Query="{""salary"": {""$gt"": 90000}}" запрашивает базу данных для документов где значение salary поле больше 90000.
Пример: Query="{""_id"":{""$oid"":""593fec95b78dc311e01e9204""}}" запрашивает базу данных для документа, который имеет идентификатор 593fec95b78dc311e01e9204.
Типы данных: char | string
Projection поля Поля, чтобы получить в каждом документе в виде строкового скаляра или вектора символов. Задайте строку JSON-стиля, чтобы описать поля.
Пример: Projection="{""department"":1.0,""salary"":1.0}" возвращает department и salary поля .
Типы данных: char | string
Sort — Поле сортировкиПоле сортировки для документов в виде строкового скаляра или вектора символов. Задайте строку JSON-стиля, чтобы описать поле сортировки.
Пример: Sort="{""department"":1.0}" сортирует возвращенные документы по department поле .
Типы данных: char | string
Skip — СмещениеВозместите с начала возвращенных документов в виде числового скаляра.
Пример: Skip=5 пропускает первые пять возвращенных документов.
Типы данных: double
Limit — Количество документов, чтобы возвратитьсяКоличество документов, чтобы возвратиться в виде числового скаляра.
Пример: Limit=10 возвращает 10 документов.
Типы данных: double
documents — ДокументыДокументы в наборе MongoDB или запросе на наборе, возвращенном как структура, массив структур или массив ячеек структур.
Каждый документ JSON-стиля представлен как структура. find функция возвращает a:
Структура для одного документа
Массив структур для нескольких документов, содержащих те же поля
Массив ячеек структур для нескольких документов, содержащих различные поля
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.