В этом примере показано, как импортировать большой набор полетных данных из набора MongoDB® в рабочую область MATLAB® с помощью интерфейса C++ MongoDB. Чтобы избежать проблем из памяти при получении многих документов, используйте цикл, чтобы импортировать большие данные в пакетах.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest
использование интерфейса C++ MongoDB. Здесь, сервер базы данных dbtb01
хосты эта база данных с помощью номера порта 27017
.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongoc(server,port,dbname)
conn = connection with properties:
Database: "mongotest"
UserName: ""
Server: "dbtb01"
Port: 27017
CollectionNames: [14×1 string]
conn
connection
объект, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest
.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01
.
Номером порта является 27017
.
Эта база данных содержит 14 наборов документа.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical
1
Соединение с базой данных успешно потому что isopen
функция возвращается 1. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Найдите общее количество документов в виде totaldocs
, в airlinesmall
набор в течение лет 1997 - 2010. Используйте запрос MongoDB, чтобы фильтровать полетные данные в течение заданных лет.
collection = "airlinesmall"; mongoquery = "{""Year"":{""$gte"":1997,""$lte"":2010}}"; totaldocs = count(conn,collection,Query=mongoquery);
Оцените, что пакетный размер 15 000 документов. Задайте переменную рабочего пространства MATLAB для того, чтобы хранить полученные данные.
batchsize = 15000; flightdata = [];
Можно изменить пакетный размер в зависимости от эффективности и объема памяти системы.
Используйте while
цикл, чтобы получить полетные данные из набора. Переменная flightdata
накапливает каждый пакет полученных данных.
% Track number of documents read index = 0; while index < totaldocs % Retrieve documents in a batch localdata = find(conn,collection,Query=mongoquery, ... Skip=index,Limit=batchsize); % Store retrieved documents locally flightdata = [flightdata; localdata]; % Move to the next batch index = index + batchsize; end
Отобразите информацию о flightdata
переменная. Полученные данные являются массивом структур, который содержит 75 603 структуры. Каждая структура содержит 30 полей полетных данных.
whos flightdata
Name Size Bytes Class Attributes flightdata 75603x1 248848692 struct
close(conn)
mongoc
| isopen
| count
| find
| close