Чтобы моделировать и развернуть вашу пользовательскую серийную нейронную сеть для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект для:
Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на заданном целевом FPGA или плате SoC при помощи deploy функция.
Получите использование ресурса потока битов при помощи getBuildInfo функция.
Выполните развернутую нейронную сеть для глубокого обучения и предскажите классификацию входных изображений при помощи predict функция.
Вычислите скорость и профиль развернутой нейронной сети для глубокого обучения при помощи predict функция.
Этот рабочий процесс иллюстрирует развертывание вашей нейронной сети для глубокого обучения к платам FPGA.
