Deep Learning HDL Toolbox™ обеспечивает функции и инструменты прототипирования и реализации нейронных сетей с глубоким обучением на FPGAs и SoCs. Это обеспечивает предварительно созданные потоки битов для выполнения множества нейронных сетей для глубокого обучения на поддерживаемом Xilinx® и Intel® FPGA и устройства SoC. Профилирование и инструменты оценки позволяют вам настроить нейронную сеть для глубокого обучения путем исследования проекта, эффективности и компромиссов использования ресурса.
Deep Learning HDL Toolbox позволяет вам настроить аппаратную реализацию своей нейронной сети для глубокого обучения и сгенерировать портативный, синтезируемый Verilog® и VHDL® код для развертывания на любом FPGA (с HDL Coder™ и Simulink®).
Изучите основы Deep Learning HDL Toolbox
Оцените эффективность серийных сетей. Профилируйте и получите вывод, следует из целевых устройств с помощью MATLAB®
Сконфигурируйте, создайте, и сгенерируйте пользовательские потоки битов и ядра процессора IP, оцените и протестируйте пользовательской эффективности процессора глубокого обучения в сравнении с эталоном
Сгенерируйте ядро процессора IP глубокого обучения (DL) при помощи HDL Coder и Deep Learning HDL Toolbox. Интегрируйте сгенерированное ядро процессора IP глубокого обучения (DL) в свою разработку системы вручную или при помощи HDL Coder и рабочего процесса генерации ядра IP
Калибруйте, подтвердите и разверните квантованные предварительно обученные серийные нейронные сети для глубокого обучения
Поддержка стороннего оборудования, такого как Intel и платы FPGA Xilinx