Классифицируйте объекты на области изображений с помощью Быстрого детектора объектов R-CNN, сконфигурированного для монокулярной камеры
[
классифицирует объекты в необходимых областях изображения labels
,scores
]
= classifyRegions(detector
,I
,rois
)I
, использование Быстрого R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) детектор объектов сконфигурировано для монокулярной камеры. Для каждой области, classifyRegions
возвращает метку класса с соответствующей самой высокой классификационной оценкой.
При использовании этой функции, использования CUDA® активированный NVIDIA® Графический процессор настоятельно рекомендован. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемом вычислите возможности, смотрите Поддержку графического процессора Релизом (Parallel Computing Toolbox).
[___] = classifyRegions(___,'ExecutionEnvironment',
указывает, что аппаратный ресурс раньше классифицировал объекты в областях изображений. Можно использовать эту пару "имя-значение" с любым из предыдущих синтаксисов.resource
)