vehicleDetectorACF

Загрузите детектор транспортного средства, использующий совокупные функции канала

Описание

пример

detector = vehicleDetectorACF возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства с помощью совокупных функций канала (ACF). Возвращенный acfObjectDetector объект обучен с помощью незакрытых изображений передней стороны, задней части, покинутой, и правые стороны транспортных средств.

detector = vehicleDetectorACF(modelName) возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства на основе модели, заданной в modelName. 'full-view' модель использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны транспортных средств. 'front-rear-view' использование модели отображает только с передних сторон и тыльных сторон транспортного средства.

Примеры

свернуть все

Загрузите предварительно обученный детектор для транспортных средств

detector = vehicleDetectorACF('front-rear-view');

Загрузите изображение и запустите детектор.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Наложите ограничительные рамки и музыку к транспортным средствам, обнаруженным в изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Figure contains an axes object. The axes object with title Detected Vehicles and Detection Scores contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Тип модели детектора транспортного средства в виде любого 'front-rear-view' или 'full-view'. 'full-view' модель использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны транспортных средств. 'front-rear-view' использование модели отображает только с передних сторон и тыльных сторон транспортного средства.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный ACF на основе детектора объектов, возвращенный как acfObjectDetector объект.

Смотрите также

|

Введенный в R2017a