Обнаружьте объекты в монокулярной камере с помощью детектора YOLO v2 глубокого обучения
yolov2ObjectDetectorMonoCamera
объект содержит информацию о вас, только смотрят однажды версия 2 (YOLO v2) детектор объектов, который сконфигурирован для использования с монокулярным датчиком камеры. Чтобы обнаружить объекты в изображении, полученном камерой, передайте детектор detect
объектная функция.
При использовании detect
возразите функции с yolov2ObjectDetectorMonoCamera
объект, использование CUDA®- активированный NVIDIA® Графический процессор настоятельно рекомендован. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемом вычислите возможности, смотрите Поддержку графического процессора Релизом (Parallel Computing Toolbox).
Создайте yolov2ObjectDetector
объект путем вызова trainYOLOv2ObjectDetector
функция с обучающими данными (требует Deep Learning Toolbox™).
detector = trainYOLOv2ObjectDetector(trainingData,____);
Создайте monoCamera
возразите, чтобы смоделировать монокулярный датчик камеры.
sensor = monoCamera(____);
Создайте yolov2ObjectDetectorMonoCamera
объект путем передачи детектора и датчика как входные параметры к configureDetectorMonoCamera
функция. Сконфигурированный детектор наследовал значения свойств от исходного детектора.
configuredDetector = configureDetectorMonoCamera(detector,sensor,____);
detect | Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов YOLO v2, сконфигурированного для монокулярной камеры |