Оценка спектральной плотности мощности с помощью метода ковариации
Оценка / Оценка Спектра мощности
dspspect3
Блок Covariance Method оценивает спектральную плотность мощности (PSD) входа с помощью метода ковариации. Этот метод подбирает авторегрессивную модель (AR) к сигналу путем минимизации прямой ошибки предсказания в смысле наименьших квадратов. Параметр Estimation order задает порядок модели все-полюса. Блок вычисляет спектр из БПФ предполагаемых параметров модели AR. Чтобы гарантировать допустимый выход, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен половине длины входного вектора.
Вход должен быть вектор-столбцом или неориентированным вектором. Это представляет систему координат последовательных выборок времени от одноканального сигнала. Блок выводит вектор-столбец, содержащий оценку спектральной плотности мощности сигнала в Nfft равномерно распределенные точки частоты. Точки частоты находятся в области значений [0, Fs), где Fs является частотой дискретизации сигнала.
Выбор Inherit FFT length from estimation order, указывает, что Nfft является одним большим, чем порядок оценки. Очистка параметра Inherit FFT length from estimation order позволяет вам использовать параметр FFT length, чтобы задать Nfft как степень 2. Нулевые клавиатуры блока или переносят вход к Nfft прежде, чем вычислить БПФ.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте с периода расчета входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый выход, следующие условия должны содержать:
Вход с блоком является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Период расчета сигнала временной области в симуляции равняется периоду расчета исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
Смотрите ссылку блока Burg Method для сравнения Метода Города, Метода Ковариации, Модифицированного метода ковариации и блоков метода Юла-Уокера.
Порядок модели AR. Чтобы гарантировать несингулярный выход, значение этого параметра должно быть меньше чем или равно половине входной длины.
Когда выбрано, эта опция указывает, что длина БПФ является одним большим, чем порядок оценки.
Введите номер точек данных, на которых можно выполнить БПФ, Nfft. Когда Nfft больше, чем размер входного кадра, нулевые клавиатуры блока каждая система координат по мере необходимости. Когда Nfft меньше, чем размер входного кадра, блок переносит каждую систему координат по мере необходимости. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit FFT length from estimation order.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте с периода расчета входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый выход, следующие условия должны содержать:
Вход с блоком является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Период расчета сигнала временной области в симуляции равняется периоду расчета исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
Задайте шаг расчета исходного сигнала временной области. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit sample time from input.
Кей, S. M. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.
Марпл, S. L. Цифровой спектральный анализ младший с приложениями. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1987.
Orfanidis, S. J. Введение в обработку сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.
| Порт | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|
Входной параметр |
|
Вывод |
|
| Burg Method | DSP System Toolbox |
| Covariance AR Estimator | DSP System Toolbox |
| Modified Covariance Method | DSP System Toolbox |
| Short-Time FFT | DSP System Toolbox |
| Yule-Walker Method | DSP System Toolbox |
Смотрите Спектральный анализ для сопутствующей информации.
