dsp.SpectrumEstimator

Оцените спектр плотности энергии или спектр мощности

Описание

dsp.SpectrumEstimator Система object™ вычисляет спектр мощности или спектр плотности энергии сигнала с помощью валлийского алгоритма или подхода набора фильтров.

Когда вы выбираете валлийский метод, объект вычисляет усредненные модифицированные периодограммы, чтобы вычислить спектральную оценку. Когда вы выбираете подход набора фильтров, аналитический набор фильтров разделяет широкополосный входной сигнал в несколько узких поддиапазонов. Объект вычисляет степень в каждом узком диапазоне частот, и вычисленное значение является спектральной оценкой по соответствующему диапазону частот. Для сигналов с относительно маленькими длинами БПФ подход набора фильтров производит спектральную оценку с более высоким разрешением, более точным уровнем шума и peaks, более точным, чем валлийский метод, с низким или никакой спектральной утечкой. Эти преимущества прибывают за счет увеличенного расчета и более медленного отслеживания.

Спектр может быть описан в ваттах или в децибелах. Этот объект может также оценить, что макс. - содержат и содержат min спектры сигнала.

Оценить спектр плотности энергии:

Создайте dsp.SpectrumEstimator объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?

Создание

Синтаксис

SE = dsp.SpectrumEstimator

SE = dsp.SpectrumEstimator(Name,Value)

Описание

SE = dsp.SpectrumEstimator возвращает Системный объект, SE, это вычисляет спектр мощности частоты или спектр плотности энергии действительных или комплексных сигналов. Этот Системный объект использует усредненный модифицированный метод периодограммы валлийцев или основанный на наборе фильтров спектральный метод оценки.

пример

SE = dsp.SpectrumEstimator(Name,Value) возвращает dsp.SpectrumEstimator Системный объект с каждым заданным набором имени свойства к заданному значению. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

`SpectrumType` — Тип спектра
`'Power'` (значение по умолчанию) | `'Power density'`

Тип спектра в виде любого 'Power' или 'Power density'. Когда типом спектра является 'Power', спектр плотности энергии масштабируется эквивалентной шумовой полосой окна (в Гц).

Настраиваемый: да

`FFTLengthSource` — Источник значения длины БПФ
`'Auto'` (значение по умолчанию) | `'Property'`

Источник значения длины БПФ в виде любого 'Auto' или 'Property'. Если вы устанавливаете это свойство на 'Auto', средство оценки спектра устанавливает длину БПФ на размер входного кадра. Если вы устанавливаете это свойство на 'Property', затем вы задаете количество точек БПФ с помощью FFTLength свойство.

`FFTLength` — Длина БПФ
128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Задайте длину БПФ, что средство оценки спектра используется для расчета спектральных оценок в качестве положительного целого числа.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете FFTLengthSource свойство к 'Property'.

Типы данных: double

`Method` — Валлийский или набор фильтров
`'Welch'` (значение по умолчанию) | `'Filter bank'`

Задайте спектральный метод оценки:

'Welch' — Объект использует усредненный модифицированный метод периодограмм валлийцев.
'Filter bank' — Аналитический набор фильтров разделяет широкополосный входной сигнал в несколько узких поддиапазонов. Объект вычисляет степень в каждом узком диапазоне частот, и вычисленное значение является спектральной оценкой по соответствующему диапазону частот.

`Window` — Функция окна
`'Hann'` (значение по умолчанию) | `'Rectangular'` | `'Chebyshev'` | `'Flat Top'` | `'Hamming'` | `'Kaiser'`

Задайте функцию окна для спектрального средства оценки как один из 'Rectangular', 'Chebyshev', 'Flat Top', 'Hamming', 'Hann', или 'Kaiser'.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Method к 'Welch'.

`NumTapsPerBand` — Количество фильтра касается на диапазон частот
12 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Задайте количество коэффициентов фильтра или касания, для каждого диапазона частот. Это значение соответствует количеству коэффициентов фильтра на многофазную ветвь. Общее количество коэффициентов фильтра дано NumTapsPerBand × FFTLength.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Method к 'Filter bank'.

`FrequencyRange` — Частотный диапазон оценки спектра
`'twosided'` (значение по умолчанию) | `'onesided'` | `'centered'`

Задайте частотный диапазон средства оценки спектра как один из 'twosided', 'onesided', или 'centered'.

Если вы устанавливаете FrequencyRange к 'onesided', затем средство оценки спектра вычисляет односторонний спектр действительного входного сигнала. Когда длина БПФ, NFFT, является четным, оценка спектра имеет длину (NFFT/2) + 1 и вычисляется по частотному диапазону [0, SampleRate/2], где SampleRate частота дискретизации входного сигнала. Когда NFFT является нечетным, оценка спектра имеет длину (NFFT+ 1)/2 и вычисляется по частотному диапазону [0, SampleRate/2).

Если вы устанавливаете FrequencyRange к 'twosided', затем средство оценки спектра вычисляет двухсторонний спектр комплексного или действительного входного сигнала. Длина оценки спектра равна длине БПФ. Оценка спектра вычисляется по частотному диапазону [0, SampleRate), где SampleRate частота дискретизации входного сигнала.

Если вы устанавливаете FrequencyRange к 'centered', затем средство оценки спектра вычисляет двухсторонний спектр в центре комплексного или действительного входного сигнала. Длина оценки спектра равна длине БПФ. Оценка спектра вычисляется по частотному диапазону (-SampleRate/2, SampleRate/2] когда длина БПФ является четной и (-SampleRate/2, SampleRate/2) когда длина БПФ является нечетной.

`PowerUnits` — Блоки питания
`'Watts'` (значение по умолчанию) | `'dBW'` | `'dBm'`

Укажите, что модули раньше измеряли степень как один из 'Watts', 'dBW', или 'dBm'.

`AveragingMethod` — Метод усреднения
`'Running'` (значение по умолчанию) | `'Exponential'`

Задайте метод усреднения как 'Running' или 'Exponential'. В рабочем методе усреднения объект вычисляет одинаково взвешенное среднее конкретного количества оценок спектра, заданных SpectralAverages свойство. В экспоненциальном методе объект вычисляет среднее значение по выборкам, взвешенным экспоненциально фактором упущения затухания.

`SpectralAverages` — Количество спектральных средних значений
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Количество спектральных средних значений в виде положительного целого числа. Средство оценки спектра вычисляет текущий спектр мощности или оценку спектра плотности энергии путем усреднения последних оценок N. N является количеством спектральных средних значений, заданных в SpectralAverages свойство.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете AveragingMethod к 'Running'.

Типы данных: double

`ForgettingFactor` — Упущение фактора
0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (`0`,1]

Задайте экспоненциальный фактор упущения взвешивания как скалярное значение, больше, чем нуль и меньшее, чем или равный одному.

Настраиваемый: да

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете AveragingMethod к 'Exponential'.

Типы данных: single | double

`ReferenceLoad` — Ссылочная загрузка
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Задайте загрузку, которую средство оценки спектра использует в качестве ссылки, чтобы вычислить значения степени как действительное, положительную скалярную величину в Омах.

Типы данных: single | double

`SidelobeAttenuation` — Затухание лепестка стороны окна
`60 dB` (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Задайте затухание лепестка стороны окна как действительное, положительная скалярная величина, в децибелах (дБ).

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Method к 'Welch' и Window к 'Chebyshev' или 'Kaiser'.

Типы данных: double

`OutputMaxHoldSpectrum` — Выведите макс. - содержат спектр
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Установите это свойство на true так, чтобы средство оценки спектра вычислило и вывело макс. - содержат спектр каждого входного канала. Макс. - содержат спектр, вычисляется путем хранения, в каждом интервале частоты, максимальном значении всех оценок спектра мощности.

`OutputMinHoldSpectrum` — Выведите содержат min спектр
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Установите это свойство на true так, чтобы средство оценки спектра вычислило и вывело спектр хранения min каждого входного канала. Спектр хранения min вычисляется путем хранения, в каждом интервале частоты, минимальном значении всех оценок спектра мощности.

`SampleRate` — Частота дискретизации входа
1 (значение по умолчанию) | скаляр

Частота дискретизации входа в Гц в виде конечного числового скаляра. Частота дискретизации является уровнем, на котором сигнал производится вовремя.

Типы данных: single | double

Использование

Синтаксис

pxx = SE(x)

[pxx,pmax]
= SE(x)

[pxx,pmin]
= SE(x)

[pxx,pmax,pmin]
= SE(x)

Описание

пример

pxx = SE(x) вычисляет спектр мощности или спектр плотности энергии, pxx, из входного сигнала, x. Системный объект обрабатывает столбцы x как независимые каналы.

пример

[pxx,pmax] = SE(x) также вычисляет макс. - содержат спектр частоты, pmax, из x. Чтобы определить макс. - содержат спектр, метод сохраняет максимум всех оценок спектра мощности вычисленным в каждом интервале частоты. Установите OutputMaxHoldSpectrum к true чтобы получить макс. - содержат спектр.

[pxx,pmin] = SE(x) также вычисляет спектр частоты хранения min, pmin, из x. Чтобы определить спектр хранения min, метод сохраняет минимум всех оценок спектра мощности вычисленным в каждом интервале частоты. Установите OutputMinHoldSpectrum к true получить спектр хранения min.

[pxx,pmax,pmin] = SE(x) вычисляет спектр мощности или спектр плотности энергии, макс. - содержат спектр и спектр хранения min x. Установите OutputMaxHoldSpectrum и OutputMinHoldSpectrum к true чтобы получить макс. - содержат и содержат min спектры.

Входные параметры

развернуть все

`x` — Входной сигнал
вектор | матрица

Входной сигнал в виде вектора или матрицы. Длина строки x формат кадра или длина канала. Каждый столбец x обработан как отдельный канал. Длина столбца x количество каналов.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

развернуть все

`pxx` — Степень или оценка спектра плотности энергии
вектор | матрица

Степень или оценка спектра плотности энергии, возвращенная как вектор или матрица совпадающего типа данных и сложности как входной сигнал, x.

Когда FFTLengthSource установлен в:

'Auto' – Размер pxx то же самое как размер входного сигнала, x.
'Property' – Размер pxx совпадает с заданной длиной БПФ.

По умолчанию, модуль pxx 'Watts'. Можно также задать спектр, чтобы быть в 'dBm' или 'dBW' через PowerUnits свойство.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

`pmax` — Содержите Max оценку спектра
вектор | матрица

Содержите Max оценку спектра, возвращенную как вектор или матрица, одного размера, тип данных и сложность как выходной сигнал, pxx.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

`pmin` — Содержите Min оценку спектра
вектор | матрица

Содержите Min оценку спектра, возвращенную как вектор или матрица, одного размера, тип данных и сложность как выходной сигнал, pxx.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для `dsp.SpectrumEstimator`

`getFrequencyVector`	Вектор из частот, на которых сделана оценка
`getRBW`	Полоса пропускания разрешения спектра

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Спектр мощности многоканального синусоидального сигнала

Открыть скрипт

Вычислите спектр мощности многоканального синусоидального сигнала с помощью dsp.SpectrumEstimator Система object™. Можно получить вектор из частот, на которых спектр оценивается с помощью getFrequencyVector функция. Чтобы вычислить полосу пропускания разрешения оценки (RBW), используйте getRBW функция.

Сгенерируйте синусоиду с тремя каналами, произведенную на уровне 1 кГц. Задайте синусоидальные частоты 100, 200, и 300 Гц. Вторым и третьим каналам возмещали их фазы сначала $\pi/2$ и $\pi/4$ , соответственно.

sineSignal = dsp.SineWave('SamplesPerFrame',1000,'SampleRate',1000, ...
    'Frequency',[100 200 300],'PhaseOffset',[0 pi/2 pi/4]);

Оцените и постройте односторонний спектр сигнала. Используйте dsp.SpectrumEstimator объект для расчета и dsp.ArrayPlot для графического вывода.

estimator = dsp.SpectrumEstimator('FrequencyRange','onesided');
plotter = dsp.ArrayPlot('PlotType','Line','YLimits',[0 0.75], ...
    'YLabel','Power Spectrum (watts)','XLabel','Frequency (Hz)');

Продвиньтесь до, получают потоки данных и отображают спектры трех каналов.

y = sineSignal();
pxx = estimator(y);
plotter(pxx)

Получите вектор из частот, на которых спектр оценивается в Гц, с помощью getFrequencyVector функция.

f = getFrequencyVector(estimator);

Вычислите полосу пропускания разрешения (RBW) оценки с помощью getRBW функция.

rbw = getRBW(estimator)

rbw =

    0.0015

Полоса пропускания разрешения спектра мощности сигнала составляет 0,0015 Гц. Эта частота является наименьшей частотой, которая может быть разрешена на спектре.

Спектральная оценка Используя набор фильтров

Открыть скрипт

Сравните спектральные оценки синусоид, встроенных в белый Гауссов шум с помощью Hann валлийский метод оконный и метод набора фильтров.

Инициализация

Инициализируйте два dsp.SpectrumEstimator объекты. Задайте одно средство оценки, чтобы использовать валлийский спектральный метод оценки с окном Hann. Задайте другое средство оценки, чтобы использовать аналитический набор фильтров, чтобы выполнить спектральную оценку. Задайте шумный входной сигнал синусоиды с 4 синусоидами в 0,16, 0.2, 0.205, и 0,25 цикла/выборки. Просмотрите спектральную оценку с помощью графика массивов.

FrameSize = 420;
Fs = 1;
sinegen = dsp.SineWave('SampleRate',Fs,...
    'SamplesPerFrame',FrameSize,...
    'Frequency',[0.16 0.2 0.205 0.25],...
    'Amplitude',[2e-5 1  0.05  0.5]);
NoiseVar = 1e-10;
numAvgs = 8;

hannEstimator = dsp.SpectrumEstimator('PowerUnits','dBm',...
    'Window','Hann','FrequencyRange','onesided',...
    'SpectralAverages',numAvgs,'SampleRate',Fs);

filterBankEstimator = dsp.SpectrumEstimator('PowerUnits','dBm',...
    'Method','Filter bank','FrequencyRange','onesided',...
    'SpectralAverages',numAvgs,'SampleRate',Fs);

spectrumPlotter = dsp.ArrayPlot(...
    'PlotType','Line','SampleIncrement',Fs/FrameSize,...
    'YLimits',[-250,50],'YLabel','dBm',...
    'ShowLegend',true,'ChannelNames',{'Hann window','Filter bank'});

Потоковая передача

Передайте вход потоком. Сравните спектральные оценки вычислили использование окна Hann и аналитического набора фильтров

for i = 1:1000
    x = sum(sinegen(),2) + sqrt(NoiseVar)*randn(FrameSize,1);
    Pse_hann = hannEstimator(x);
    Pfb = filterBankEstimator(x);
    spectrumPlotter([Pse_hann,Pfb])
end

Окно Hann пропускает пик в 0,205 циклах/выборках. Кроме того, окно имеет значительную спектральную утечку, которая делает пик в 0,16 циклах/выборках трудно, чтобы различать, и уровень шума не правилен.

Оценка набора фильтров имеет очень хорошее разрешение без спектральной утечки.

Степень и содержит Max спектры шумного Sine wave

Открыть скрипт

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).

Сгенерируйте синусоиду.

sineWave = dsp.SineWave('Frequency',100,...
    'SampleRate',1000, ...
    'SamplesPerFrame',1000);

Используйте средство оценки спектра, чтобы вычислить спектр мощности, и макс. - содержат спектр синусоиды. Используйте График Массивов отобразить спектры.

SE = dsp.SpectrumEstimator(...
    'SampleRate',sineWave.SampleRate,...
    'SpectrumType','Power','PowerUnits','dBm', ...
    'FrequencyRange','centered',...
    'OutputMaxHoldSpectrum',true);
plotter = dsp.ArrayPlot('PlotType','Line',...
    'XOffset',-500, ...
    'YLimits',[-60 30],...
    'Title','Power Spectrum of 100 Hz Sine Wave', ...
    'YLabel','Power Spectrum (dBm)',...
    'XLabel','Frequency (Hz)');

Добавьте случайный шум в синусоиду. Поток в данных и график спектр мощности сигнала.

for ii = 1:10
    x = sineWave() + 0.05*randn(1000,1);
    [Pxx,Pmax] = SE(x);
    plotter([Pxx Pmax])
end

Алгоритмы

развернуть все

Метод валлийцев усредненных модифицированных периодограмм

Когда вы выбираете валлийский метод, оценка спектра мощности усреднена измененные периодограммы.

Учитывая вход сигнала, x:

Умножьте x окном и шкалой результат степенью окна.
Вычислите БПФ сигнала, Y, и возьмите квадратную величину с помощью Z = Y.*conj(Y).
Вычислите текущую оценку спектра мощности путем взятия скользящего среднего значения последнего количества N Z и масштабирования ответа частотой дискретизации. Для получения дополнительной информации на методах скользящего среднего значения, смотрите Метод усреднения.

Набор фильтров

Основанное на наборе фильтров средство оценки спектра использует аналитический набор фильтров, чтобы оценить спектр мощности. Набор фильтров разделяет широкополосный входной сигнал, x(n), частоты дискретизации fs в несколько узкополосных сигналов, _y0(m), _y1(m), …, _yM-1(m), частоты дискретизации fs/M.

Переменная M представляет количество диапазонов частот в наборе фильтров. Когда вы задаете длину БПФ, M равняется длине БПФ. Когда вы не задаете длину БПФ, M равен количеству строк во входном сигнале. Количество касаний на диапазон частот определяет номер коэффициентов фильтра для каждого диапазона частот набора фильтров. Общее количество коэффициентов фильтра равно количеству касаний во времена полосы количество диапазонов частот M. Для получения дополнительной информации об аналитическом наборе фильтров и как это реализовано, смотрите Больше Об и разделы Алгоритма в dsp.Channelizer.

После того, как широкополосный входной сигнал разделен в несколько узких полос, средство оценки спектра вычисляет степень в каждой узкой полосе с помощью следующего уравнения. Каждое значение _Zi становится оценкой степени по тому узкому диапазону частот.

$Z_{i} = \frac{1}{L} \sum_{m = 0}^{L - 1} {| y_{i} [m] |}^{2}$

L является длиной узкополосного сигнала _yi(m), где i = 1, 2, …, M −1.

Значения степени во всех узких полосах (обозначенный _Zi) формируют вектор Z.

$Z = [Z_{0}, Z_{1}, Z_{2}, \dots, Z_{M - 1}]$

Алгоритм средства оценки набора фильтров составляет в среднем текущий вектор Z с предыдущими векторами Z с помощью одного из двух методов скользящего среднего значения: выполнение или экспоненциальное взвешивание. Выход операции усреднения формирует спектральный оценочный вектор. Для получения дополнительной информации на этих двух методах усреднения, смотрите Метод усреднения.

Метод усреднения

Скользящее среднее значение вычисляется с помощью одного из этих двух методов:

Running — Для каждой системы координат входа насчитайте последний N - масштабировал векторы Z, которые вычисляются алгоритмом. Переменная N является значением, которое вы задаете для количества спектральных средних значений. Если алгоритм не имеет достаточного количества векторов Z, алгоритм использует нули, чтобы заполнить пустые элементы.
Exponential — Алгоритм скользящего среднего значения с помощью экспоненциального метода взвешивания обновляет веса и вычисляет скользящее среднее значение рекурсивно для каждого вектора Z, который входит при помощи следующих рекурсивных уравнений:
$\begin{array}{l} w_{N} = λ w_{N - 1} + 1 \\ {\bar{z}}_{N} = (1 - \frac{1}{w_{N}}) {\bar{z}}_{N - 1} + (\frac{1}{w_{N}}) z_{N} \end{array}$
- λ — Упущение фактора
- $w_{N}$ — Взвешивание фактора применилось к текущему вектору Z
- $z_{N}$ — Текущий вектор Z
- ${\bar{z}}_{N - 1}$ — Скользящее среднее значение до предыдущего вектора Z
- $(1 - \frac{1}{w_{N}}) {\bar{z}}_{N - 1}$ — Эффект предыдущих векторов Z в среднем
- ${\bar{z}}_{N}$ — Скользящее среднее значение включая текущий вектор Z

Ссылки

[1] Hayes, Монсон Х. Статистическая цифровая обработка сигналов и моделирование. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, 1996

[2] Кей, Стивен М. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1999

[3] Stoica, Петр и Рэндольф Л. Моисей. Спектральный анализ сигналов. Верхний Сэддл-Ривер, NJ: Prentice Hall, 2005

[4] Валлийский язык, P. D. “Использование быстрых преобразований Фурье для оценки спектров мощности: метод на основе усреднения во времени по коротким модифицированным периодограммам”, Транзакции IEEE на Аудио и Электроакустике, Издании 15, 1967, стр 70–73.

[5] Харрис, Обработка сигналов Ф.Дж. Малтирэйта для Систем связи. Prentice Hall. 2004, стр 208–209.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder)

Смотрите также

Функции

getFrequencyVector | getRBW

Объекты

dsp.SpectrumAnalyzer | dsp.TransferFunctionEstimator | dsp.CrossSpectrumEstimator | powermeter

Документация

dsp.SpectrumEstimator

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

SpectrumType — Тип спектра 'Power' (значение по умолчанию) | 'Power density'

FFTLengthSource — Источник значения длины БПФ 'Auto' (значение по умолчанию) | 'Property'

FFTLength — Длина БПФ128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

Method — Валлийский или набор фильтров 'Welch' (значение по умолчанию) | 'Filter bank'

Window — Функция окна 'Hann' (значение по умолчанию) | 'Rectangular' | 'Chebyshev' | 'Flat Top' | 'Hamming' | 'Kaiser'

Зависимости

NumTapsPerBand — Количество фильтра касается на диапазон частот12 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

FrequencyRange — Частотный диапазон оценки спектра 'twosided' (значение по умолчанию) | 'onesided' | 'centered'

PowerUnits — Блоки питания 'Watts' (значение по умолчанию) | 'dBW' | 'dBm'

AveragingMethod — Метод усреднения 'Running' (значение по умолчанию) | 'Exponential'

SpectralAverages — Количество спектральных средних значений8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

ForgettingFactor — Упущение фактора0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (0,1]

Зависимости

ReferenceLoad — Ссылочная загрузка1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

SidelobeAttenuation — Затухание лепестка стороны окна 60 dB (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Зависимости

OutputMaxHoldSpectrum — Выведите макс. - содержат спектр false (значение по умолчанию) | true

OutputMinHoldSpectrum — Выведите содержат min спектр false (значение по умолчанию) | true

SampleRate — Частота дискретизации входа1 (значение по умолчанию) | скаляр

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

x — Входной сигнал вектор | матрица

Выходные аргументы

pxx — Степень или оценка спектра плотности энергии вектор | матрица

pmax — Содержите Max оценку спектра вектор | матрица

pmin — Содержите Min оценку спектра вектор | матрица

Функции объекта

Характерный для dsp.SpectrumEstimator

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Спектр мощности многоканального синусоидального сигнала

Спектральная оценка Используя набор фильтров

Степень и содержит Max спектры шумного Sine wave

Алгоритмы

Метод валлийцев усредненных модифицированных периодограмм

Набор фильтров

Метод усреднения

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Функции

Объекты

Блоки

Темы

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`SpectrumType` — Тип спектра
`'Power'` (значение по умолчанию) | `'Power density'`

`FFTLengthSource` — Источник значения длины БПФ
`'Auto'` (значение по умолчанию) | `'Property'`

`FFTLength` — Длина БПФ
128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`Method` — Валлийский или набор фильтров
`'Welch'` (значение по умолчанию) | `'Filter bank'`

`Window` — Функция окна
`'Hann'` (значение по умолчанию) | `'Rectangular'` | `'Chebyshev'` | `'Flat Top'` | `'Hamming'` | `'Kaiser'`

`NumTapsPerBand` — Количество фильтра касается на диапазон частот
12 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`FrequencyRange` — Частотный диапазон оценки спектра
`'twosided'` (значение по умолчанию) | `'onesided'` | `'centered'`

`PowerUnits` — Блоки питания
`'Watts'` (значение по умолчанию) | `'dBW'` | `'dBm'`

`AveragingMethod` — Метод усреднения
`'Running'` (значение по умолчанию) | `'Exponential'`

`SpectralAverages` — Количество спектральных средних значений
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`ForgettingFactor` — Упущение фактора
0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (`0`,1]

`ReferenceLoad` — Ссылочная загрузка
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

`SidelobeAttenuation` — Затухание лепестка стороны окна
`60 dB` (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

`OutputMaxHoldSpectrum` — Выведите макс. - содержат спектр
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`OutputMinHoldSpectrum` — Выведите содержат min спектр
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`SampleRate` — Частота дискретизации входа
1 (значение по умолчанию) | скаляр

`x` — Входной сигнал
вектор | матрица

`pxx` — Степень или оценка спектра плотности энергии
вектор | матрица

`pmax` — Содержите Max оценку спектра
вектор | матрица

`pmin` — Содержите Min оценку спектра
вектор | матрица

Характерный для `dsp.SpectrumEstimator`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.