Рассеянная модель в пространстве состояний реализует рассеянный Фильтр Калмана и отклонения начального состояния большого количества. Можно создать рассеянную модель в пространстве состояний путем вызова dssm.
Для обзора поддерживаемых форм модели в пространстве состояний смотрите то, Что Модели в пространстве состояний?.
Что такое модели в пространстве состояний?
Изучите определения модели в пространстве состояний и как создать объект модели в пространстве состояний.
Узнайте о Фильтре Калмана, и сопоставленных определениях и обозначениях.
Неявно создайте изменяющуюся во времени рассеянную модель в пространстве состояний
Создайте рассеянную модель в пространстве состояний, в которой одна из переменных состояния выпадает из модели после определенного периода.
Неявно создайте рассеянную модель в пространстве состояний, содержащую компонент регрессии
Создайте рассеянную модель в пространстве состояний, которая содержит компонент регрессии в уравнении наблюдения с помощью сопоставляющей параметр функции, описывающей модель.
Оцените изменяющуюся во времени рассеянную модель в пространстве состояний
Подгонка рассеивает модель в пространстве состояний к данным.
Отфильтруйте изменяющуюся во времени рассеянную модель в пространстве состояний
Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте рассеянной модели в пространстве состояний к данным, и затем отфильтруйте состояния.
Сглаживайте изменяющуюся во времени рассеянную модель в пространстве состояний
Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте рассеянной модели в пространстве состояний к данным, и затем сглаживайте состояния.
Предскажите изменяющуюся во времени рассеянную модель в пространстве состояний
Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте рассеянной модели в пространстве состояний к данным, и затем предскажите состояния и состояния наблюдений от подобранной модели.