Оцените Параметры модели VEC Используя jcitest

В дополнение к тестированию на несколько cointegrating отношений, jcitest производит оценки наибольшего правдоподобия коэффициентов модели VEC в условиях ограничений ранга на B. Информация об оценке возвращена в дополнительном пятом выходном аргументе и может быть отображена путем установки дополнительного входного параметра. Например, следующие оценки модель VEC(2) данных, и отображают результаты в условиях каждого из ограничений ранга r = 0, r = 1 и r = 2:

load Data_Canada
Y = Data(:,3:end); % Interest rate data
[~,~,~,~,mles] = jcitest(Y,'model','H1','lags',2,...
    'display','params');
****************************
Parameter Estimates (Test 1)

r = 0
------
B1 =
   -0.1848    0.5704   -0.3273
    0.0305    0.3143   -0.3448
    0.0964    0.1485   -0.1406

B2 =
   -0.6046    1.6615   -1.3922
   -0.1729    0.4501   -0.4796
   -0.1631    0.5759   -0.5231

c1 =
    0.1420
    0.1517
    0.1508


r = 1
------
A =
   -0.6259
   -0.2261
   -0.0222

B =
    0.7081
    1.6282
   -2.4581

B1 =
    0.0579    1.0824   -0.8718
    0.1182    0.4993   -0.5415
    0.1050    0.1667   -0.1600

B2 =
   -0.5462    2.2436   -1.7723
   -0.1518    0.6605   -0.6169
   -0.1610    0.5966   -0.5366

c0 =
    2.2351

c1 =
   -0.0366
    0.0872
    0.1444


r = 2
------
A =
   -0.6259    0.1379
   -0.2261   -0.0480
   -0.0222    0.0137

B =
    0.7081   -2.4407
    1.6282    6.2883
   -2.4581   -3.5321

B1 =
    0.2438    0.6395   -0.6729
    0.0535    0.6533   -0.6107
    0.1234    0.1228   -0.1403

B2 =
   -0.3857    1.7970   -1.4915
   -0.2076    0.8158   -0.7146
   -0.1451    0.5524   -0.5089

c0 =
    2.0901
   -3.0289

c1 =
   -0.0104
    0.0137
    0.1528

mles табличный массив массивов структур, с каждой структурой, содержащей информацию для конкретного теста в условиях конкретного ограничения ранга. И начиная с табличные массивы и начиная с массивы структур используют подобную индексацию, можно получить доступ к табличному массиву и затем структуре с помощью записи через точку. Например, чтобы получить доступ к рангу 2 матрицы cointegrating отношений:

B = mles.r2.paramVals.B
B = 3×2

    0.7081   -2.4407
    1.6282    6.2883
   -2.4581   -3.5321

Смотрите также

Связанные примеры

Больше о