ecmmvnrfish

Матрица информации о Фишере для многомерной нормальной модели регрессии

Синтаксис

Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat)

Аргументы

`Data`	`NUMSAMPLES`- `NUMSERIES` матрица с `NUMSAMPLES` выборки `NUMSERIES`- размерный случайный вектор. Отсутствующие значения представлены как `NaN`s. Только выборки, которые являются полностью `NaN`s проигнорированы. (Чтобы проигнорировать выборки по крайней мере с одним `NaN`Использование `mvnrfish`.)
`Design`	Матрица A или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели: Если `NUMSERIES = 1`, `Design` `NUMSAMPLES`- `NUMPARAMS` матрица с известными значениями. Эта структура является стандартной формой для регрессии на одном ряде. Если `NUMSERIES`≥ 1 , `Design` массив ячеек. Массив ячеек содержит или один или `NUMSAMPLES` ячейки. Каждая ячейка содержит `NUMSERIES`- `NUMPARAMS` матрица известных значений. Если `Design` имеет отдельную ячейку, она принята, чтобы иметь тот же `Design` матрица для каждой выборки. Если `Design` имеет больше чем одну ячейку, каждая ячейка содержит `Design` матрица для каждой выборки.
`Covariance`	`NUMSERIES`- `NUMSERIES` матрица оценок для ковариации остаточных значений регрессии.
`Method`	(Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует метод вычисления для информационной матрицы: `hessian` — Метод по умолчанию. Используйте ожидаемую матрицу Гессиана наблюдаемой функции логарифмической правдоподобности. Этот метод рекомендуется, поскольку результирующие стандартные погрешности включают увеличенную неопределенность из-за недостающих данных. `fisher` — Используйте матрицу информации о Фишере.
`MatrixFormat`	(Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует параметры, которые будут включены в матрицу информации о Фишере: `full` — Формат по умолчанию. Вычислите полную матрицу информации о Фишере и для модели и для оценок параметра ковариации. `paramonly` — Вычислите только компоненты матрицы информации о Фишере, сопоставленной с оценками параметра модели.
`CovarFormat`	(Необязательно) Вектор символов, который задает формат для ковариационной матрицы. Выбор: `'full'` — Метод по умолчанию. Ковариационная матрица является полной матрицей. `'diagonal'` — Ковариационная матрица является диагональной матрицей.

Описание

Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет матрицу информации о Фишере на основе текущего наибольшего правдоподобия, или параметр наименьших квадратов оценивает тот счет на недостающие данные.

Fisher NUMPARAMS- NUMPARAMS Матрица информации о Фишере или матрица Гессиана. Размер NUMPARAMS зависит от MatrixFormat и на текущих оценках параметра. Если MatrixFormat = 'full',

NUMPARAMS = NUMSERIES * (NUMSERIES + 3)/2

Если MatrixFormat = 'paramonly',

NUMPARAMS = NUMSERIES

Примечание

ecmmvnrfish медленно действует, если вы вычисляете полную матрицу информации о Фишере.

Примеры

Смотрите многомерную нормальную регрессию, регрессию наименьших квадратов, метод взвешенных наименьших квадратов ковариации, выполнимые обобщенные наименьшие квадраты и на вид Несвязанную регрессию.

Смотрите также

ecmnmle | ecmnstd

Темы

Введен в R2006a

Документация