Многомерная нормальная регрессия

Регрессионный анализ, с или без недостающих данных, с помощью основанных на вероятности методов для многомерной нормальной регрессии

Функции

развернуть все

ecmnfishМатрица информации о Фишере
ecmmvnrfishМатрица информации о Фишере для многомерной нормальной модели регрессии
ecmnhessГессиан отрицательной функции логарифмической правдоподобности
ecmninitНачальное среднее значение и ковариация
ecmnobjМногомерная нормальная отрицательная функция логарифмической правдоподобности
ecmnmleСреднее значение и ковариация неполных многомерных нормальных данных
ecmnstdСтандартные погрешности для среднего значения и ковариации неполных данных
ecmmvnrstdОцените стандартные погрешности для многомерной нормальной модели регрессии
mvnrmleМногомерная нормальная регрессия (игнорируют недостающие данные),
ecmmvnrobjФункция логарифмической правдоподобности для многомерной нормальной регрессии с недостающими данными
ecmlsrmleРегрессия наименьших квадратов с недостающими данными
ecmlsrobjФункция логарифмической правдоподобности для регрессии наименьших квадратов с недостающими данными
ecmmvnrmleМногомерная нормальная регрессия с недостающими данными
mvnrfishМатрица информации о Фишере для нормального многомерного или регрессия наименьших квадратов
mvnrobjФункция логарифмической правдоподобности для многомерной нормальной регрессии без недостающих данных
mvnrstdОцените стандартные погрешности для многомерной нормальной модели регрессии
convert2surПреобразуйте многомерную нормальную модель регрессии в модель на вид несвязанной регрессии (SUR)

Примеры и руководства

Многомерные нормальные функции регрессии

Financial Toolbox™ имеет много функций для многомерной нормальной регрессии с или без недостающих данных.

Портфели с Недостающими данными

В этом примере показано, как использовать недостающие алгоритмы данных для оптимизации портфеля и для оценки.

Оценка с Недостающими данными

Оценка коэффициентов модели оценки финансовых активов с неполными данными о курсе акций.

Модель оценки финансовых активов с Недостающими данными

Этот пример иллюстрирует реализацию модели оценки финансовых активов (CAPM) в присутствии недостающих данных.

Концепции

Многомерные нормальные типы регрессии

Оценка параметров модели регрессии использование многомерной нормальной регрессии.

Многомерная нормальная регрессия

Используя основанные на вероятности методы для многомерной нормальной модели регрессии.

Оценка наибольшего правдоподобия с Недостающими данными

Оценка параметров многомерной нормальной модели регрессии, использующей оценку наибольшего правдоподобия.

Поиск и устранение проблем

Поиск и устранение проблем многомерная нормальная регрессия

Обработка различных технических и операционных трудностей с многомерной нормальной регрессией.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте