Поток наличности в виде вектора или матрицы. Первая запись является начальными инвестициями. Если CashFlow матрица, каждый столбец представляет отдельный поток потоков наличности, внутренняя норма прибыли которых вычисляется. Первый поток наличности каждого потока является начальными инвестициями, обычно вводимыми как отрицательное число.

Типы данных: double

Даты потока наличности в виде вектора или матрицы последовательных чисел даты, массива ячеек векторов символов даты или массивов datetime. Размер входных чисел даты для CashFlowDates должен тот же размер как CashFlow. Каждый столбец CashFlowDate представляет даты соответствующего столбца CashFlow.

Типы данных: double | char | datetime | cell

(Необязательно) Первоначальная оценка внутренней нормы прибыли в виде скаляра или вектора. Если Guess скаляр, затем он применяется ко всем потокам, и если Guess вектор, затем это - та же длина как количество потоков.

Типы данных: double

(Необязательно) Количество итераций, используемых методом Ньютона, чтобы решить внутреннюю норму прибыли в виде скаляра или вектора из положительных целых чисел. Если MaxIterations скаляр, затем он применяется ко всем потокам, и если MaxIterations вектор, затем это - та же длина как количество потоков.

Типы данных: double

(Необязательно) базис Дневного количества в виде положительного целого числа с помощью скаляра или N- 1 вектор. Если Basis скаляр, затем он применяется ко всем потокам, и если Basis вектор, затем это - та же длина как количество потоков.

Для получения дополнительной информации смотрите Базис.

Типы данных: double