Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition

Вычислите значение x в уравнении A x = B для матриц с действительным знаком с помощью разложения QR

Библиотека:
Поддержка HDL Fixed-Point Designer / Матрицы и Линейная алгебра / Решатели Линейной системы

Описание

Блок Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition решает систему линейных уравнений A x = B с помощью разложения QR, где A и B являются матрицами с действительным знаком. Вычислить x = A^-1, установите B быть единичной матрицей.

Порты

Входной параметр

развернуть все

`A(i,:)` — Строки действительного матричного A
вектор

Строки действительного матричного A в виде вектора. A является m-by-n матрица где m ≥ 2 и m ≥ n. Если B является одним или двойным, A должен быть совпадающим типом данных как B. Если A является типом данных с фиксированной точкой, A должен быть подписан, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова как B. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Типы данных: single | double | fixed point

`B(i,:)` — Строки действительного матричного B
вектор

Строки действительного матричного B в виде вектора. B является m-by-p матрица где m ≥ 2. Если A является одним или двойным, B должен быть совпадающим типом данных как A. Если B является типом данных с фиксированной точкой, B должен быть подписан, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова как A. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Типы данных: single | double | fixed point

`validIn` — Допустимы ли входные параметры
`Boolean` скаляр

Допустимы ли входные параметры в виде булева скаляра. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные из A(i,:) и входных портов B(i,:) допустимы. Когда это значение равняется 1 (true) и значение в ready равняется 1 (true), блок получает значения на входных портах B(i,:) и A(i,:). Когда это значение 0 (false), блок игнорирует входные выборки.

После отправки true Сигнал validIn, может быть некоторая задержка, прежде чем ready будет установлен в false. Гарантировать все данные обрабатывается, необходимо ожидать, пока ready не установлен в false прежде, чем отправить другой true Сигнал validIn.

Типы данных: Boolean

`restart` — Очистить ли внутренние состояния
`Boolean` скаляр

Очистить ли внутренние состояния в виде булева скаляра. Когда это значение равняется 1 (true), блок останавливает текущее вычисление и очищает все внутренние состояния. Когда это значение 0 (false) и значение validIn равняется 1 (true), блок начинает новый подкадр.

Типы данных: Boolean

Вывод

развернуть все

`X(i,:)` — Строки матричного X
скаляр | вектор

Строки матричного X, возвращенного как скаляр или вектор.

Типы данных: single | double | fixed point

`validOut` — Допустимы ли выходные данные
`Boolean` скаляр

Допустимы ли выходные данные, возвращенные как булев скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные в выходном порту X(i,:) допустимы. Когда это значение равняется 1 (true), блок успешно вычислил строку матричного X. Когда это значение 0 (false), выходные данные не допустимо.

Implement Hardware-Efficient Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition

Эффективная оборудованием действительная пакетная матрица реализации решает Используя разложение QR

Как использовать блок Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition.

Algorithms to Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B

Алгоритмы, чтобы определить фиксированные точки для действительной матрицы наименьших квадратов решают AX=B

Деривация алгоритмов для определения фиксированных точек для действительной матрицы наименьших квадратов решает.

Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B

Решите, что фиксированные точки для действительной матрицы наименьших квадратов решают AX=B

Используйте fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета действительного матричного уравнения наименьших квадратов.

Советы

Используйте fixed.getMatrixSolveModel(A,B) сгенерировать модель шаблона, содержащую блок Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition для входных матриц с действительным знаком A и B.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.

Архитектура HDL

Этот блок имеет одну, архитектуру HDL по умолчанию.

Свойства блока HDL

Общий
ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder).
InputPipeline	Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите InputPipeline (HDL Coder).
OutputPipeline	Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите OutputPipeline (HDL Coder).

Ограничения

Типы данных с фиксированной точкой поддержек только.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

A и B должны быть подписаны, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Смотрите также

Блоки

Complex Burst Matrix Solve Using QR Decomposition | Real Burst Matrix Solve Using Q-less QR Decomposition | Real Partial-Systolic Matrix Solve Using QR Decomposition

Функции

fixed.qrAB

Введенный в R2019b

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка

Сообщество Экспонента

Документация

Real Burst Matrix Solve Using QR Decomposition

Описание

Порты

Входной параметр

A(i,:) — Строки действительного матричного A вектор

B(i,:) — Строки действительного матричного B вектор

validIn — Допустимы ли входные параметры Boolean скаляр

restart — Очистить ли внутренние состояния Boolean скаляр

Вывод

X(i,:) — Строки матричного X скаляр | вектор

validOut — Допустимы ли выходные данные Boolean скаляр

ready — Готов ли блок Boolean скаляр

Параметры

Number of rows in matrices A and B — Количество строк в матрицах A и B4 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

Программируемое использование

Number of columns in matrix A — Количество столбцов в матричном A4 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

Программируемое использование

Number of columns in matrix B — Количество столбцов в матричном B1 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

Программируемое использование

Output datatype — Тип данных выходной матрицы X fixdt(1,18,14) (значение по умолчанию) | double | single | fixdt(1,16,0) | <data type expression>

Программируемое использование

Примеры модели

Эффективная оборудованием действительная пакетная матрица реализации решает Используя разложение QR

Алгоритмы, чтобы определить фиксированные точки для действительной матрицы наименьших квадратов решают AX=B

Решите, что фиксированные точки для действительной матрицы наименьших квадратов решают AX=B

Советы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Преобразование фиксированной точки Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Блоки

Функции

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка

`A(i,:)` — Строки действительного матричного A
вектор

`B(i,:)` — Строки действительного матричного B
вектор

`validIn` — Допустимы ли входные параметры
`Boolean` скаляр

`restart` — Очистить ли внутренние состояния
`Boolean` скаляр

`X(i,:)` — Строки матричного X
скаляр | вектор

`validOut` — Допустимы ли выходные данные
`Boolean` скаляр

`ready` — Готов ли блок
`Boolean` скаляр

`Number of rows in matrices A and B` — Количество строк в матрицах A и B
4 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

`Number of columns in matrix A` — Количество столбцов в матричном A
4 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

`Number of columns in matrix B` — Количество столбцов в матричном B
1 (значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знаком

`Output datatype` — Тип данных выходной матрицы X
`fixdt(1,18,14)` (значение по умолчанию) | `double` | `single` | `fixdt(1,16,0)` | `<data type expression>`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.