Exponenta Banner

findcluster

Открытый инструмент кластеризации

свернуть все на странице

Синтаксис

findcluster
findcluster(fileName)

Описание

findcluster открывает пользовательский интерфейс, чтобы реализовать или нечеткие c-средние-значения или нечеткую отнимающую кластеризацию. Для получения дополнительной информации о:

пример

findcluster(fileName) открывает пользовательский интерфейс, загружает набор данных в файле, заданном fileName, и строит первые две размерности данных.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Откройте инструмент Clustering и загрузите набор данных в clusterdemo.dat.

findcluster('clusterdemo.dat')

Figure Clustering contains an axes object and other objects of type uicontrol. The axes object contains an object of type line.

Можно сконфигурировать кластеризирующиеся опции.

Чтобы кластеризировать данные, нажмите Start.

Входные параметры

свернуть все

Имя файла данных в виде строки или вектора символов.

Файл набора данных должен иметь дополнительный .dat. Каждая линия файла набора данных содержит одну точку данных. Например, если у вас есть 5-мерные данные с 100 точками данных, файл содержит 100 линий, и каждая линия содержит пять значений.

Советы

  • Используя инструмент Clustering, можно получить только вычисленные кластерные центры. Получить дополнительную информацию для:

    • Нечеткая c-средняя кластеризация, такая как нечеткая матрица раздела, кластеризирует использование данных fcm.

    • Отнимающая кластеризация, такая как область значений влияния в каждой размерности данных, кластеризирует использование данных subclust.

  • Использовать те же данные о кластеризации с также fcm или subclust, сначала загрузите файл данных в MATLAB® рабочая область. Например, в командной строке MATLAB, введите:

    load clusterdemo.dat

Смотрите также

|

Темы

Представлено до R2006a

Документация Fuzzy Logic Toolbox

Поддержка