Оцените импульсную характеристику с использованием корреляционного анализа на основе предварительного отбеливания
ir=cra(data)
[ir,R,cl]
= cra(data,M,na,plot)
оценивает импульсную характеристику для данных временного интервала, ir
=cra(data
)data
.
[
оценочная информация о корреляции/ковариации, ir
,R
,cl
]
= cra(data
,M
,na
,plot
)R
, и 99%-й доверительный уровень для импульсной характеристики, cl
.
cra
команда сначала вычисляет авторегрессивную модель для входа u как , где e является некоррелированым (белым) шумом, q является оператором сдвига времени, и A (q) является полиномом порядка na
. Команда затем фильтрует u и выходные данные y с A (q), чтобы получить предварительно побеленные данные. Команда затем вычисляет и строит функции ковариации предварительно побеленного y и u и функции взаимной корреляции между ними. Положительные значения переменной задержки затем соответствуют влиянию от u до более поздних значений y. Другими словами, значительная корреляция для отрицательных задержек является индикацией относительно обратной связи от y до u в данных. Правильно масштабированная версия этой функции корреляции является также оценкой системной импульсной характеристики. Это также построено наряду с 99% доверительных уровней. Выходной аргумент ir
эта оценка импульсной характеристики, так, чтобы ее первая запись соответствовала нулю задержки. (Отрицательные задержки исключены в ir
.) В графике масштабируется импульсная характеристика так, чтобы это соответствовало импульсу высоты 1/
T и длительность T, где T является шагом расчета данных.
|
Данные ввода - вывода. Задайте
|
|
Количество задержек, для которых ковариация/функции корреляции вычисляются.
Значение по умолчанию: 20 |
|
Порядок модели AR, к которой адаптирован вход. Для предварительного отбеливания вход адаптирован к модели AR порядка Используйте Значение по умолчанию: 10 |
|
Постройте управление отображением. Задайте график как одно из следующих целых чисел:
Значение по умолчанию: 1 |
|
Предполагаемая импульсная характеристика. Первая запись |
|
Информация о ковариации/корреляции.
|
|
99%-й уровень значения для импульсной характеристики. |
Часто лучшая альтернатива cra
impulseest
, которые используют старшую модель FIR, чтобы оценить импульсную характеристику.
impulse
| step
| impulseest
| spa