Улучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
J = fibermetric(I)I использование Основанной на гессиане многошкальной фильтрации. Возвращенное изображение, J, содержит максимальный ответ фильтра в толщине, которая приблизительно совпадает с размером трубчатой структуры в изображении.
J = fibermetric(___,Name,Value)
Считайте и отобразите изображение, которое содержит трубчатые потоки различных толщин.
I = imread('threads.png');
imshow(I)
Создайте расширенную версию изображения, которое подсвечивает потоки, которые семь пикселей толщиной. Потоки обнаруживаются темный против светлого фона, поэтому задают объектную полярность как 'dark'. Отобразите улучшенное изображение.
B = fibermetric(I,7,'ObjectPolarity','dark'); imshow(B) title('Enhanced Tubular Structures 7 Pixels Thick')
Порог улучшенное изображение, чтобы создать бинарный рисунок маски, содержащий потоки с заданной толщиной.
BW = imbinarize(B);
Отобразите маску по оригинальному изображению при помощи labeloverlay функция. Наложение имеет синий оттенок, где маской является true (где потоки имеют заданную толщину).
imshow(labeloverlay(I,BW))
title('Detected Tubular Structures 7 Pixels Thick')
fibermetric функция не выполняет сегментацию. Функция улучшает изображение, чтобы подсветить структуры и обычно используется в качестве шага предварительной обработки для сегментации.
[1]