Hyperspectral Viewer

Визуализируйте гиперспектральные данные

Описание

Приложение Hyperspectral Viewer визуализирует гиперспектральные данные и позволяет вам создать спектральные профили точек и областей в данных.

Примечание

Это приложение требует Image Processing Toolbox™ Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений. Можно установить Image Processing Toolbox Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений из Add-On Explorer. Для получения дополнительной информации об установке дополнений, смотрите, Получают и Управляют Дополнениями.

Откройте приложение Hyperspectral Viewer

MATLAB^® Панель инструментов: На вкладке Apps, под Image Processing and Computer Vision, кликают по значку приложения Hyperspectral Viewer.
Командная строка MATLAB: Введите hyperspectralViewer. Для получения дополнительной информации смотрите Программируемое Использование.

Примеры

развернуть все

Открытый Hyperspectral Viewer

Создайте hypercube объект с индийскими Соснами гиперспектральный набор данных.

hcube = hypercube('indian_pines.dat');

Откройте приложение Hyperspectral Viewer с индийскими Сосновыми данными.

hyperspectralViewer(hcube);

Связанные примеры

Исследуйте гиперспектральные данные в Hyperspectral Viewer

Программируемое использование

развернуть все

`hyperspectralViewer`

hyperspectralViewer открывает приложение Hyperspectral Viewer.

`hyperspectralViewer(hcube)`

hyperspectralViewer(hcube) открывает приложение Hyperspectral Viewer, загружая hypercube объект hcube в приложение.

`hyperspectralViewer(cube)`

hyperspectralViewer(cube) открывает приложение Hyperspectral Viewer, загружая трехмерный массив cube. Если не загрузка hypercube объект, поддержка приложения ограничивается.

`hyperspectralViewer close`

hyperspectralViewer close завершения все открытые приложения Hyperspectral Viewer.

Смотрите также

Объекты

hypercube

Введенный в R2020a

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.