Изображение сегмента в передний план и фон с помощью основанной на графике сегментации
BW = lazysnapping(___, сегментирует изображение или объем с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами сегментации.Name,Value)
Считайте и отобразите изображение.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу метки.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте прямоугольный ROI в переднем плане при помощи drawrectangle функция. Аргумент пары "имя-значение" 'Position' задает верхние левые координаты, ширину и высоту ROI как векторный [xmin,ymin,width,height] с 4 элементами. Если вы хотите чертить прямоугольник в интерактивном режиме, то не используйте аргумент пары "имя-значение" 'Position'.
f = drawrectangle(gca,'Position',[100 128 350 150],'Color','g');
Создайте маску, которая содержит приоритетные пиксели.
foreground = createMask(f,RGB);
Задайте фоновые ROI. Чтобы улучшить точность сегментации, этот пример задает два прямоугольных ROI в различных областях фона.
b1 = drawrectangle(gca,'Position',[130 30 40 30],'Color','r'); b2 = drawrectangle(gca,'Position',[6 368 500 10],'Color','r');
Создайте маску, которая содержит фоновые пиксели. Эта маска является объединением двух фоновых ROI.
background = createMask(b1,RGB) + createMask(b2,RGB);
Выполните ленивый моментальный снимок.
BW = lazysnapping(RGB,L,foreground,background);
Визуализируйте результат сегментации путем выделения переднего плана зеленого цвета.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Создайте изображение маскированное, в котором фон является черным.
maskedImage = RGB; maskedImage(repmat(~BW,[1 1 3])) = 0; imshow(maskedImage)
Считайте и отобразите изображение.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу метки.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте x-и y-координаты пикселей на переднем плане.
foregroundX = [34 114 195 259 392 467 483]; foregroundY = [298 140 135 200 205 283 104];
Преобразуйте координаты в линейные индексы. sub2ind берет (строка, столбец) координаты, так задайте входные параметры с y-координатами перед x-координатами.
foregroundInd = sub2ind(size(RGB),foregroundY,foregroundX);
Задайте x-и y-координаты пикселей в фоновом режиме.
backgroundX = [130 170]; backgroundY = [52 32];
Преобразуйте координаты в линейные индексы.
backgroundInd = sub2ind(size(RGB),backgroundY,backgroundX);
Выполните ленивый моментальный снимок.
BW = lazysnapping(RGB,L,foregroundInd,backgroundInd);
Отобразите сегментированную маску. Приоритетными пикселями является true и фоновыми пикселями является false.
imshow(BW)
Отобразите маску по оригинальному изображению, подсветив приоритетные пиксели зеленого цвета.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Загрузите 3-D объемное изображение в рабочую область.
D = load('mri.mat');
V = squeeze(D.D); Создайте 2D маску, идентифицирующую начальный передний план и фоновые точки seed.
seedLevel = 10; fseed = V(:,:,seedLevel) > 75; bseed = V(:,:,seedLevel) == 0; figure; imshow(fseed)
figure; imshow(bseed)
Поместите точки seed в пустую 3-D маску.
fmask = zeros(size(V)); bmask = fmask; fmask(:,:,seedLevel) = fseed; bmask(:,:,seedLevel) = bseed;
Сгенерируйте 3-D матрицу метки.
L = superpixels3(V,500);
Сегментируйте изображение на передний план и фон с помощью Ленивого Моментального снимка.
bw = lazysnapping(V,L,fmask,bmask);
Отобразите 3-D сегментированное изображение.
figure; p = patch(isosurface(double(bw))); p.FaceColor = 'red'; p.EdgeColor = 'none'; daspect([1 1 27/128]); camlight; lighting phong
Ленивый алгоритм моментального снимка, разработанный Ли и др. передний план кластеров и фоновые значения с помощью метода K-средних значений. Эта реализация ленивого алгоритма моментального снимка не кластеризирует подобный передний план или фоновые пиксели. Чтобы улучшать производительность, сократите количество пикселей с подобными значениями, которые идентифицированы как передний план или фон.
Получить маски foremask или backmask в интерактивном режиме можно чертить ROI на изображении, затем создают маску из ROI при помощи createMask функция. Для получения дополнительной информации смотрите, Создают Формы ROI.
Получить пиксельные индексы foreind или backind в интерактивном режиме можно чертить Polyline Объект ROI при помощи drawpolyline функция. Получите x - и y - координаты вершин от Position свойство Polyline. Наконец, преобразуйте координаты в линейные индексы при помощи sub2ind функция. Обратите внимание на то, что sub2ind функционируйте использование (row, column) координаты вместо (x, y) координаты.
[1] И. Ли, С. Цзянь, К. Тан, Х. Шум, ленивый моментальный снимок в продолжениях от 31-й международной конференции по вопросам компьютерной графики и интерактивных методов, 2004.