Многошкальное структурное подобие (MS-SSIM) индекс для качества изображения
score = multissim(I,Iref)score, для изображения I, использование Iref как ссылочное изображение.
MS-SSIM только задан для полутоновых изображений. Для входных параметров больше чем с двумя размерностями, multissim обработки каждый элемент более высоких размерностей как отдельное 2D полутоновое изображение.
score = multissim(I,Iref,Name,Value)'NumScales' аргумент.
[ также возвращает локальное значение индекса MS-SSIM для каждого пикселя в каждой масштабированной версии score,qualityMaps] = multissim(___)I. qualitymap выход является массивом ячеек, содержащим карты для каждой из масштабированных версий I. Каждая качественная карта одного размера с соответствующей масштабированной версией I.
Загрузите изображение в рабочую область.
Iref = imread('pout.tif');Создайте шумную версию изображения в целях сравнения.
I = imnoise(Iref,'salt & pepper',0.05);Отобразите оригинальное изображение и шумное изображение.
figure;
montage({Iref,I}); 
Вычислите индекс MS-SSIM, который измеряет качество входного изображения по сравнению со ссылочным изображением.
score = multissim(I,Iref)
score = single
0.6732
Загрузите изображение в рабочую область.
Iref = imread('pout.tif');
I = Iref;Добавьте шум в локализованную часть изображения.
I(1:100,1:100) = imnoise(Iref(1:100,1:100),'salt & pepper',0.05);Отобразите оригинальное изображение и шумное изображение.
figure;
montage({Iref,I});
Вычислите локальные карты индекса MS-SSIM для шумного изображения, qualitymaps, использование оригинального изображения как ссылка. Возвращаемое значение, qualitymaps, массив ячеек, содержащий качественную карту для каждой из масштабированных версий изображения. Каждая карта одного размера с соответствующей масштабированной версией изображения.
[~, qualitymaps] = multissim(I,Iref);
figure
montage(qualitymaps,'Size',[1 5])
Загрузите изображение в рабочую область.
Iref = imread('pout.tif');Создайте шумную версию изображения в целях сравнения.
I = imnoise(Iref,'salt & pepper',0.05);Отобразите оригинальное изображение и шумную версию изображения.
figure;
montage({Iref,I});
Вычислите индекс MS-SSIM для шумного изображения, с помощью оригинального изображения в качестве ссылки. Задайте, сколько взвесить локальные вычисления индекса MS-SSIM для каждого масштабированного изображения, с помощью 'ScaleWeights' аргумент. Пример использует значения веса, заданные в статье Вана, Симончелли и Бовика.
score = multissim(I,Iref,'ScaleWeights',[0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333])score = single
0.6773
Считайте цветное изображение в рабочую область.
RGB = imread("kobi.png");Создайте версию изображения с добавленной солью и перечным шумом.
RGBNoisy = imnoise(RGB,"salt & pepper");Отобразите два изображения в монтаже.
montage({RGB,RGBNoisy})
Вычислите MS-SSIM каждого цветового канала шумного изображения.
score = multissim(RGBNoisy,RGB); score = squeeze(score)
score = 3x1 single column vector
0.7084
0.7135
0.7066
dlarray Входной параметрСчитайте цветное изображение в рабочую область.
ref = imread("strawberries.jpg");
ref = im2single(ref);Симулируйте пакет шести изображений путем тиражирования изображения по четвертому измерению.
refBatch = repmat(ref,[1 1 1 6]);
Создайте копию пакета изображений, добавив перечный шум и соль.
noisyBatch = imnoise(refBatch,"salt & pepper");Создайте отформатированный dlarray объект для исходного и шумного пакета изображений. Формат является "SSCB" для пространственного пространственного пакета канала.
dlrefBatch = dlarray(refBatch,"SSCB"); dlnoisyBatch = dlarray(noisyBatch,"SSCB");
Вычислите счет MS-SSIM зашумленных данных относительно исходных данных.
scores = multissim(dlnoisyBatch,dlrefBatch);
Удалите одноэлементные размерности, соответствующие пространственным размерностям, и отобразите баллы. Каждым элементом является счет MS-SSIM к одному цветовому каналу одного изображения пакета.
squeeze(scores)
ans =
3(C) x 6(B) single dlarray
0.8334 0.8335 0.8348 0.8335 0.8340 0.8349
0.8325 0.8316 0.8309 0.8310 0.8317 0.8326
0.8140 0.8123 0.8166 0.8129 0.8136 0.8123
Структурное подобие (SSIM) меры по индексу воспринятое качество путем определения количества SSIM между изображением и ссылочным изображением (см. ssim). multissim функция вычисляет индекс MS-SSIM путем объединения индекса SSIM нескольких версий изображения в различных шкалах. Индекс MS-SSIM может быть более устойчивым, когда по сравнению с SSIM индексируют относительно изменений просмотра условий.
multissim функционируйте использует арифметику с двойной точностью для входных изображений класса double. Все другие типы входных изображений используют арифметику с одинарной точностью.
[1]