depthToSpace2dLayer

Глубина, чтобы расположить слой с интервалами

Описание

2D глубина, чтобы расположить слой с интервалами переставляет данные из размерности глубины в блоки 2D пространственных данных.

Учитывая вход показывают карту размера [H W C *высотаwidth] и блоки размера [height width], выходным размером карты функции является [H *height W *width C].

Этот объект требует Deep Learning Toolbox™.

Создание

Синтаксис

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize)

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,Name,Value)

Описание

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize) создает 2D глубину, чтобы расположить слой с интервалами, задавая размер блока, чтобы перестроить входную активацию. blockSize введите устанавливает свойство BlockSize.

пример

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,Name,Value) пары "имя-значение" использования, чтобы установить Mode и Name свойства. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.

Пример: depthToSpace2dLayer(blockSize,"Mode","CRD") создает 2D глубину, чтобы расположить с интервалами слой, который заказывает данные столбцом, строкой, и затем глубиной.

Свойства

развернуть все

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию в виде вектора из двух положительных целых чисел [h w], где h высота и w ширина. При создании слоя можно задать BlockSize как скаляр, чтобы использовать то же значение для обеих размерностей.

Пример: [2 1] задает блоки высоты 2 и ширина 1.

`Mode` — Порядок перестроенных размерностей
`"drc"` (значение по умолчанию) | `"crd"`

Порядок перестроенных размерностей от входных данных в виде "dcr" или "crd". Когда вы задаете "dcr", данные о порядках слоев глубиной, столбцом, и затем строкой. Когда вы задаете "crd", данные о порядках слоев столбцом, строкой, и затем глубиной.

Типы данных: char | string

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Для Layer вход массивов, trainNetwork, assembleNetwork, layerGraph, и dlnetwork функции автоматически присваивают имена к слоям с Name установите на ''.

Типы данных: char | string

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Количество выходных параметров слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: double

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Выведите имена слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте 2D глубину, чтобы расположить слой с интервалами

Этот пример использует:

Скрипт Open Live Script

Задайте размер блока для переупорядочения входных активаций.

blockSize = [2 2];

Создайте 2D глубину, чтобы расположить с интервалами слой, который заказывает данные столбцом, строкой, и затем глубиной.

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,"Mode","crd","Name","depthToSpaceLayer")

layer = 
  DepthToSpace2DLayer with properties:

         Name: 'depthToSpaceLayer'
    BlockSize: [2 2]
         Mode: "crd"

   Learnable Parameters
    No properties.

   State Parameters
    No properties.

  Show all properties

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Сгенерировать CUDA^® или Код С++ при помощи GPU Coder™, необходимо сначала создать и обучить глубокую нейронную сеть. Если сеть обучена и оценена, можно сконфигурировать генератор кода, чтобы сгенерировать код и развернуть сверточную нейронную сеть на платформах то использование NVIDIA^® или ARM^® Процессоры графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите Глубокое обучение для GPU Coder (GPU Coder).

Для этого слоя можно сгенерировать код, который использует в своих интересах библиотеку глубокой нейронной сети CUDA NVIDIA (cuDNN), высокопроизводительную библиотеку вывода NVIDIA TensorRT™ или ARM Compute Library для Мали графический процессор.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Темы

Список слоев глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)
Глубокое обучение в MATLAB (Deep Learning Toolbox)

Введенный в R2021a

Документация

depthToSpace2dLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

`Mode` — Порядок перестроенных размерностей
`"drc"` (значение по умолчанию) | `"crd"`

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте 2D глубину, чтобы расположить слой с интервалами

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

depthToSpace2dLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

BlockSize — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию вектор из двух положительных целых чисел

Mode — Порядок перестроенных размерностей "drc" (значение по умолчанию) | "crd"

Name — Имя слоя '' (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

NumInputs — Количество входных параметров1 (значение по умолчанию)

InputNames — Введите имена {'in'} (значение по умолчанию)

NumOutputs — Количество выходных параметров1 (значение по умолчанию)

OutputNames — Выведите имена {'out'} (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте 2D глубину, чтобы расположить слой с интервалами

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

`Mode` — Порядок перестроенных размерностей
`"drc"` (значение по умолчанию) | `"crd"`

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.