Задайте контрастные пределы корректировки
Можно опционально указать диапазон входных значений и выходных значений с помощью imadjust. Вы указываете эти диапазоны в двух векторах, которые вы передаете imadjust в качестве аргументов. Первый вектор задает минимум - и значения высокой интенсивности, которые вы хотите сопоставить. Второй вектор задает шкалу, по которой вы хотите сопоставить их.
Примечание
Необходимо задать интенсивность как значения между 0 и 1 независимо от класса I. Если I uint8, значения, которые вы предоставляете, умножаются на 255, чтобы определить фактические значения, чтобы использовать; если I uint16, значения умножаются на 65 535. Чтобы узнать об альтернативном способе установить эти пределы автоматически, смотрите Установленные Пределы Корректировки Интенсивности Изображений Автоматически.
Задайте контрастные пределы корректировки как область значений
В этом примере показано, как указать, что контрастная корректировка ограничивает как область значений с помощью imadjust функция. Этот пример уменьшает контраст изображения путем сужения области значений данных.
Считайте изображение в рабочую область.
I = imread('cameraman.tif');Настройте контраст изображения, указав диапазон значений, используемых в выходном изображении. В примере ниже, слой человека является слишком темным, чтобы показать любую деталь. imadjust сопоставляет область значений [0,51] в uint8 введите изображение к [128,255] в выходном изображении. Это значительно украшает изображение, и также расширяет динамический диапазон темных фрагментов оригинального изображения, делая намного легче видеть детали в слое. Обратите внимание, однако, что, потому что все значения выше 51 в оригинальном изображении сопоставлены с 255 (белыми) в откорректированном изображении, откорректированное изображение кажется размытым.
J = imadjust(I,[0 0.2],[0.5 1]);
Отобразите оригинальное изображение и контрастное откорректированное изображение.
imshowpair(I,J,'montage')
Установите пределы корректировки интенсивности изображений автоматически
Для более удобного способа задать пределы, используйте stretchlim функция. (imadjust функционируйте использует stretchlim для его самого простого синтаксиса, imadjust(I).)
Эта функция вычисляет гистограмму изображения и определяет пределы корректировки автоматически. stretchlim функция возвращает эти значения как части в векторе, который можно передать как [low_in high_in] аргумент к imadjust; например:
I = imread('rice.png');
J = imadjust(I,stretchlim(I),[0 1]);По умолчанию, stretchlim использует значения интенсивности, которые представляют нижнюю часть 1% (0.01) и лучший 1% (0.99) из области значений как пределы корректировки. Путем обрезки экстремальных значений в обоих концах области значений интенсивности, stretchlim делает больше комнаты в настроенном динамическом диапазоне для остающейся интенсивности. Но можно задать другие пределы области значений в качестве аргумента к stretchlim. Смотрите stretchlim страница с описанием для получения дополнительной информации.