Документация

Терминология

Этот раздел использует следующие термины.

Понимание максимумов и функций минимумов

Изображение может иметь несколько региональных максимумов или минимумов, но только один глобальный максимум или минимум. Определение peaks изображений или оврагов может использоваться, чтобы создать изображения маркера, которые используются в морфологической реконструкции.

Этот рисунок иллюстрирует концепцию в 1D.

Нахождение областей высокой или низкой интенсивности

Тулбокс включает функции, которые можно использовать, чтобы найти области высокой или низкой интенсивности в изображении:

Функции принимают полутоновое изображение как вход и возвращают бинарное изображение, как выведено. В выходном бинарном изображении региональные минимумы или максимумы установлены в 1; все другие пиксели установлены в 0.

Например, это простое изображение содержит два первичных региональных максимума, блоки пикселей, содержащих значение 13 и 18, и несколько меньших максимумов, набора к 11.

Бинарное изображение возвращено imregionalmax точки все эти региональные максимумы.

B = imregionalmax(A)

Вы можете хотеть только идентифицировать области изображения, где изменение в интенсивности является экстремальным значением; то есть, различие между пикселем и соседними пикселями больше (или меньше, чем) определенного порога. Например, чтобы найти только те региональные максимумы в демонстрационном изображении, A, это - по крайней мере два модуля выше, чем их соседи, использует imextendedmax.

B = imextendedmax(A,2)

Подавление минимумов и максимумов

В изображении каждое маленькое колебание интенсивности представляет региональный минимум или максимум. Вы можете только интересоваться значительными минимумами или максимумами а не этими меньшими минимумами и максимумами, вызванными фоновой структурой.

Чтобы удалить менее значительные минимумы и максимумы, но сохранить значительные минимумы и максимумы, используйте imhmax или imhmin функция. С этими функциями можно задать контрастные критерии или пороговый уровень, h, который подавляет все максимумы, высота которых меньше h или чьи минимумы больше h.

Например, это простое изображение содержит два первичных региональных максимума, блоки пикселей, содержащих значение 14 и 18, и несколько меньших максимумов, набора к 11.

Чтобы устранить все региональные максимумы кроме двух значительных максимумов, используйте imhmax, определение порогового значения 2. Обратите внимание на то, что imhmax только влияет на максимумы; ни одно из других пиксельных значений не изменяется. Два значительных максимума остаются, несмотря на то, что их высоты уменьшаются.

B = imhmax(A,2)

Этот рисунок берет вторую строку из демонстрационного изображения, чтобы проиллюстрировать в 1D как imhmax изменяет профиль изображения.

Наложение минимума

Можно подчеркнуть определенные минимумы (темные объекты) в изображении с помощью imimposemin функция. imimposemin функционируйте использует морфологическую реконструкцию, чтобы устранить все минимумы из изображения кроме минимумов, которые вы задаете.

Чтобы проиллюстрировать процесс наложения минимума, этот код создает простое изображение, содержащее два первичных региональных минимума и несколько других региональных минимумов.

mask = uint8(10*ones(10,10));
mask(6:8,6:8) = 2;
mask(2:4,2:4) = 7;
mask(3,3) = 5;
mask(2,9) = 9;
mask(3,8) = 9;
mask(9,2) = 9;
mask(8,3) = 9

Создание изображения маркера

Чтобы получить изображение, которое подчеркивает два самых глубоких минимума и удаляет всех других, создайте изображение маркера, которое точно определяет два минимума интереса. Можно создать изображение маркера, явным образом установив определенные пиксели на определенные значения или при помощи других морфологических функций извлекать функции, которые вы хотите подчеркнуть в рисунке маски.

Этот пример использует imextendedmin получить бинарное изображение, которое показывает местоположения двух самых глубоких минимумов.

marker = imextendedmin(mask,1)

Применение изображения маркера к маске

Теперь используйте imimposemin создать новые минимумы в рисунке маски в точках, заданных изображением маркера. Отметьте как imimposemin устанавливает значения пикселей, заданных изображением маркера к самому низкому значению, поддержанному, по условию вводят (0 для uint8 значения. imimposemin также изменяет значения всех других пикселей в изображении, чтобы устранить другие минимумы.

I = imimposemin(mask,marker)
I =
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11     8     8     8    11    11    11    11    11    11
    11     8     0     8    11    11    11    11    11    11
    11     8     8     8    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11

Этот рисунок иллюстрирует в 1D как imimposemin изменяет профиль строки 2 изображения.