После того, как вы интегрируете MATLAB® Parallel Server™ с вашей существующей кластерной инфраструктурой, можно идти параллельно код в кластере. Если необходимо настроить кластер, смотрите Начало работы с MATLAB Parallel Server. Затем чтобы узнать больше о кластерных рабочих процессах, попробуйте примеры в этом разделе.
Масштабируйте от рабочего стола до кластера (Parallel Computing Toolbox)
В этом примере показано, как разработать ваш параллельный код MATLAB® по вашей локальной машине и масштабировать до кластера.
Постройте Во время Развертки Параметра с parfor (Parallel Computing Toolbox)
В этом примере показано, как выполнить развертку параметра параллельно, и график прогрессируют во время параллельных расчетов.
Увеличьте циклы parfor, чтобы Кластеризироваться и Объединиться в облако (Parallel Computing Toolbox)
Разработать parfor- циклы на вашем рабочем столе, и масштабируют до кластера, не изменяя ваш код.
Кластеры и облака (Parallel Computing Toolbox)
Узнайте кластерные ресурсы и работайте с кластерными профилями
Выберите Parallel Computing Solution (Parallel Computing Toolbox)
Узнайте, что самые важные функциональности, предлагаемые MATLAB и Parallel Computing Toolbox™, решают вашу задачу параллельных вычислений.
Запустите MATLAB Parallel Server на Amazon Web Services
Запустите MATLAB Parallel Server в AWS использование эталонной архитектуры.
Запустите MATLAB Parallel Server на пакете AWS
Запустите MATLAB Parallel Server в AWS использование эталонной архитектуры для Пакета AWS.
Запустите MATLAB Parallel Server на Microsoft Azure Using Reference Architecture
Запустите MATLAB Parallel Server в Microsoft® Azure® использование эталонной архитектуры.
Запустите MATLAB Parallel Server из Microsoft Azure Marketplace
Запустите MATLAB Parallel Server в Microsoft Azure от Microsoft Azure Marketplace.
Сконфигурируйте лицензирование MATLAB Parallel Server для облачных платформ
Настройте сетевую лицензию на использование с MATLAB Parallel Server, запускающимся в Облаке.
Начало работы с Parallel Computing Toolbox (Parallel Computing Toolbox)
Parallel Computing Toolbox позволяет вам решить в вычислительном отношении и информационно емкие проблемы с помощью многоядерных процессоров, графических процессоров и компьютерных кластеров. Высокоуровневые построения — параллельные циклы for, специальные типы массива и параллелизированные числовые алгоритмы — позволяют вам параллелизировать приложения MATLAB без программирования MPI или CUDA. Тулбокс позволяет вам использовать параллельно-поддерживающие функции в MATLAB и других тулбоксах. Можно использовать тулбокс с Simulink® запускать несколько симуляций модели параллельно. Программы и модели могут запуститься и в интерактивном и в пакетные режимы.