В этом примере показано, как просмотреть данные об отслеживании циклона в географическом графике плотности. Наблюдения записей данных за циклонами за 11-летний период, между 2007-2017.
Загрузите данные о дорожке циклона. Данные, произведенные Японскым метеорологическим агентством, записывают местоположение, давление (в hPa), и скорость ветра (узлы) циклонов в шестичасовых интервалах. Каждая строка в таблице представляет запись наблюдения за конкретным циклоном, идентифицированным именем и идентификационным номером.
load cycloneTracks
Чтобы изучить данные, постройте дорожки трех циклонов, с помощью geoplot
функция. Получите записи данных для трех циклонов, идентифицированных идентификационным номером и именем. Каждая запись наблюдения обеспечивает широту и долготу. Постройте все три дорожки циклона на одной карте путем превращения hold
on.
figure latMalakas = cycloneTracks.Latitude(cycloneTracks.ID == 1012); lonMalakas = cycloneTracks.Longitude(cycloneTracks.ID == 1012); geoplot(latMalakas,lonMalakas,'.-') geolimits([0 60],[100 180]) hold on latMegi = cycloneTracks.Latitude(cycloneTracks.ID == 1013); lonMegi = cycloneTracks.Longitude(cycloneTracks.ID == 1013); geoplot(latMegi,lonMegi,'.-') latChaba = cycloneTracks.Latitude(cycloneTracks.ID == 1014); lonChaba = cycloneTracks.Longitude(cycloneTracks.ID == 1014); geoplot(latChaba,lonChaba,'.-')
Просмотрите плотность всех циклонов, прослеженных за этот 11-летний период с помощью geodensityplot
. В этом графике, вместо наблюдения дорожки конкретного циклона, просматривают все записи в каждой точке для всех циклонов. geodensityplot
вычисляет поверхность кумулятивного распределения вероятностей использование вкладов от отдельных местоположений. Поверхностная прозрачность меняется в зависимости от плотности.
figure latAll = cycloneTracks.Latitude; lonAll = cycloneTracks.Longitude; geodensityplot(latAll,lonAll)
По умолчанию, geodensityplot
использует один цвет, чтобы представлять все значения плотности, с помощью прозрачности, чтобы представлять изменение плотности. Можно также использовать несколько цветов с geodensityplot
представлять области различной плотности. Для этого установите 'FaceColor'
свойство.
geodensityplot(latAll,lonAll,'FaceColor','interp')
График плотности может применить веса к отдельным точкам данных. Веса умножают вклад отдельных точек на поверхность плотности.
windspeedAll = cycloneTracks.WindSpeed; geodensityplot(latAll,lonAll,windspeedAll,'FaceColor','interp')
Ссылка: Эти данные о дорожке циклона были изменены для использования в этом примере MathWorks от RSMC Лучшие Данные о Дорожке Японскым метеорологическим агентством (https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/RSMC_HP.htm).
geodensityplot
| Свойства DensityPlot