geodensityplot

Географический график плотности

Описание

пример

geodensityplot(lat,lon) создает график плотности в географические оси от местоположений, заданных (в градусах) координатными векторами lat и lonlat и lon должен быть одного размера.

geodensityplot(lat,lon,weights) задает веса для точек данных в weights.

geodensityplot(___,Name,Value) задает DensityPlot свойства с помощью одной или нескольких пар значений - Name, Value.

geodensityplot(gx,___) графики в географических осях заданы gx вместо текущей системы координат. gx.

dp = geodensityplot(___) возвращает DensityPlot объект.

Примеры

свернуть все

Настройте данные о широте и долготе.

lon = linspace(-170,170,3000) + 10*rand(1,3000);
lat = 50 * cosd(3*lon) + 10*rand(size(lon));

Задайте веса для каждой точки данных.

weights = 101 + 100*(sind(2*lon));

Создайте географический график плотности, задав цвета, используемые с графиком.

geodensityplot(lat,lon,weights,'FaceColor','interp')

Входные параметры

свернуть все

Координаты широты точек данных в виде действительного, числового, конечного вектора в градусах, в области значений [-90 90]. Вектор может содержать, встроил NaNs. lat должен быть одного размера с lon.

Пример: [43.0327 38.8921 44.0435]

Типы данных: single | double

Долгота координирует в градусах в виде действительного, числового, конечного вектора. Вектор может содержать, встроил NaNs. lon должен быть одного размера с lat.

Долготы должны охватить меньше, чем (или равный) 360 градусов.

Пример: [-107.5556 -77.0269 -72.5565]

Типы данных: single | double

Веса, присвоенные данным в виде пустого массива, скаляра или числового массива. Если вы задаете числовой вектор, вектор должен быть той же длиной как lat и lon векторы. weights вектор является обычно дополнительными данными, которые вы связали с данными о местоположении в lat и lon.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Предназначайтесь для географических осей в виде GeographicAxes объект.[1] Можно изменить внешний вид и поведение GeographicAxes объект путем установки его свойств. Для списка свойств смотрите GeographicAxes Properties.

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: dp = geodensityplot(lat,lon,weights,'FaceColor','g')

Примечание

Свойства графика плотности, перечисленные здесь, являются часто используемыми свойствами. Для полного списка смотрите DensityPlot Properties.

Столкнитесь с прозрачностью в виде одного из этих значений:

  • Скаляр в области значений [0,1] — Используйте универсальную прозрачность через все поверхности. Значение 1 полностью непрозрачно и 0 абсолютно прозрачно. Значения между 0 и 1 являются полупрозрачными.

  • 'interp' — Используйте интерполированную прозрачность для каждой поверхности. Прозрачность варьируется через каждую поверхность путем интерполяции значений в вершинах. Значения прозрачности выбраны из родительских осей alphamap.

Цвет поверхности в виде 'interp', триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название. Значение 'interp' использование интерполировало окраску на основе значений плотности, где цвета выбраны из палитры родительских осей.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

Sample of the color red

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

Sample of the color green

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

Sample of the color blue

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

Sample of the color cyan

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

Sample of the color magenta

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

Sample of the color yellow

'black''k'[0 0 0]'#000000'

Sample of the color black

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Sample of the color white

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB® использование во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

Sample of RGB triplet [0 0.4470 0.7410], which appears as dark blue

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

Sample of RGB triplet [0.8500 0.3250 0.0980], which appears as dark orange

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

Sample of RGB triplet [0.9290 0.6940 0.1250], which appears as dark yellow

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

Sample of RGB triplet [0.4940 0.1840 0.5560], which appears as dark purple

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

Sample of RGB triplet [0.4660 0.6740 0.1880], which appears as medium green

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

Sample of RGB triplet [0.3010 0.7450 0.9330], which appears as light blue

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Sample of RGB triplet [0.6350 0.0780 0.1840], which appears as dark red

Радиус влияния каждая точка имеет на вычислении плотности в виде числового скаляра. Когда используется в GeographicAxes, значение измеряется в метрах.

Выходные аргументы

свернуть все

Географический график плотности, возвращенный как DensityPlot объект.

Советы

  • Чтобы настроить географические оси, измените географические свойства осей. Для списка свойств смотрите GeographicAxes Properties.

  • Если у вас есть Mapping Toolbox™, можно задать basemaps собственного выбора с помощью addCustomBasemap функция.

  • Когда вы строите на географических осях, geodensityplot функция принимает, что на координаты ссылаются к системе координат WGS84. Если вы строите координаты использования, на которые ссылаются к различной системе координат, то координаты могут казаться неправильно выровненными.

Введенный в R2018b

[1] Выравнивание контуров и меток области является представлением функции, обеспеченной по условию поставщики, и не подразумевает подтверждение MathWorks®.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте