Exponenta Banner

Загрузка данных с веб-сервиса

В этом примере показано, как загрузить данные из веб-сервиса с webread функция. World Bank обеспечивает различные данные о климате с помощью Climate Data API World Bank. Вызов этого API возвращает данные в формате JSON. webread преобразует объекты JSON в структуры, которые удобны для анализа в MATLAB®.

Использование webread считать среднее значение США ежегодные температуры в массив структур.

api = 'http://climatedataapi.worldbank.org/climateweb/rest/v1/';
url = [api 'country/cru/tas/year/USA'];
S = webread(url)

S = 

112x1 struct array with fields:

    year
    data

webread преобразованный данные в массив структур с 112 элементами. Каждая структура содержит температуру в течение данного года, от 1 901 до 2012.

S(1)

ans = 

    year: 1901
    data: 6.6187

S(112)

ans = 

    year: 2012
    data: 7.9395

Постройте среднюю температуру в год. Преобразуйте температуры и годы к числовым массивам. Преобразуйте годы в объект datetime для простоты графического вывода и преобразуйте температуры в градусы по Фаренгейту.

temps = [S.data];
temps = 9/5 * temps + 32;
years = [S.year];
yearstoplot = datetime(years,1,1);
figure
plot(yearstoplot, temps);
title('USA Average Temperature 1901-2012')
xlabel('Year')
ylabel('Temperature (^{\circ}F)')
xmin = datetime(1899,1,1);
xmax = datetime(2014,1,1);
xlim([xmin xmax])

Сравнительный график метод наименьших квадратов линии к температурам.

p = polyfit(years,temps,1);
ptemps = polyval(p,years);
deltat = p(1);
hold on
fl = plot(yearstoplot, ptemps);
xlim([xmin xmax])
title('USA Average Temperature Trend 1901-2012')
xlabel('Year')
ylabel('Temperature (^{\circ}F)')
deltat = num2str(10.0*deltat);
legend(fl,['Least Squares Fit, ', deltat, '^{\circ}F/decade'])
hold off

API и любезность данных World Bank: Climate Data API. (См. World Bank: Climate Data API для получения дополнительной информации о API и World Bank: Условия использования.

Документация MATLAB

Поддержка