Проверка производительности с использованием скрипты или функции

В этом примере показано, как создать скрипт или функциональный тест производительности что времена предварительное выделение вектора с помощью четырех разных подходов.

Тест производительности записи

Создайте тест производительности в файле, preallocationTest.m, в вашей текущей рабочей папке. В этом примере можно принять решение использовать или следующий тест на основе скриптов или функциональный тест. Выход в этом примере для функционального теста. Если вы будете использовать тест на основе скриптов, то ваши тестовые имена будут отличаться.

Тест производительности на основе скриптов	Функциональный тест производительности
vectorSize = 1e7; %% Ones Function x = ones(1,vectorSize); %% Indexing With Variable id = 1:vectorSize; x(id) = 1; %% Indexing On LHS x(1:vectorSize) = 1; %% For Loop for i=1:vectorSize x(i) = 1; end	function tests = preallocationTest tests = functiontests(localfunctions); end function testOnes(testCase) vectorSize = getSize(); x = ones(1,vectorSize()); end function testIndexingWithVariable(testCase) vectorSize = getSize(); id = 1:vectorSize; x(id) = 1; end function testIndexingOnLHS(testCase) vectorSize = getSize(); x(1:vectorSize) = 1; end function testForLoop(testCase) vectorSize = getSize(); for i=1:vectorSize x(i) = 1; end end function vectorSize = getSize() vectorSize = 1e7; end

Тест производительности на основе скриптов

Функциональный тест производительности

vectorSize = 1e7;

%% Ones Function
x = ones(1,vectorSize);

%% Indexing With Variable
id = 1:vectorSize;
x(id) = 1;

%% Indexing On LHS
x(1:vectorSize) = 1;

%% For Loop
for i=1:vectorSize
    x(i) = 1;
end

function tests = preallocationTest
tests = functiontests(localfunctions);
end

function testOnes(testCase)
vectorSize = getSize();
x = ones(1,vectorSize());
end

function testIndexingWithVariable(testCase)
vectorSize = getSize();
id = 1:vectorSize;
x(id) = 1;
end

function testIndexingOnLHS(testCase)
vectorSize = getSize();
x(1:vectorSize) = 1;
end

function testForLoop(testCase)
vectorSize = getSize();
for i=1:vectorSize
    x(i) = 1;
end
end

function vectorSize = getSize()
vectorSize = 1e7;
end

Выполнение теста производительности

Запустите использование теста производительности runperf.

results = runperf('preallocationTest.m')

Running preallocationTest
.......... .......... .......... ..
Done preallocationTest
__________


results = 

  1×4 TimeResult array with properties:

    Name
    Valid
    Samples
    TestActivity

Totals:
   4 Valid, 0 Invalid.
   10.2561 seconds testing time.

results переменной является 1- 4 TimeResult массив. Каждый элемент в массиве соответствует одному из тестов, заданных в секции кода в preallocationTest.m.

Отображение результатов тестирования

Отобразите результаты измерения для второго теста. Ваши результаты могут варьироваться.

results(2)

ans = 

  TimeResult with properties:

            Name: 'preallocationTest/testIndexingWithVariable'
           Valid: 1
         Samples: [4×7 table]
    TestActivity: [8×12 table]

Totals:
   1 Valid, 0 Invalid.
   1.2274 seconds testing time.

Как обозначено размером TestActivity свойство, среда тестирования эффективности собрала 8 измерения. Это количество измерений включает четыре измерения, чтобы нагреть код. Samples свойство исключает измерения прогрева.

Отобразите демонстрационные измерения для второго теста.

results(2).Samples

>> results(2).Samples

ans =

  4×7 table

                       Name                       MeasuredTime         Timestamp             Host        Platform                     Version                                 RunIdentifier            
    __________________________________________    ____________    ____________________    ___________    ________    __________________________________________    ____________________________________

    preallocationTest/testIndexingWithVariable      0.15271       24-Jun-2019 16:13:33    MY-HOSTNAME     win64      9.7.0.1141441 (R2019b) Prerelease Update 2    9a6ee247-b49d-4e29-8b63-ba13c2eead27
    preallocationTest/testIndexingWithVariable      0.15285       24-Jun-2019 16:13:33    MY-HOSTNAME     win64      9.7.0.1141441 (R2019b) Prerelease Update 2    9a6ee247-b49d-4e29-8b63-ba13c2eead27
    preallocationTest/testIndexingWithVariable      0.15266       24-Jun-2019 16:13:33    MY-HOSTNAME     win64      9.7.0.1141441 (R2019b) Prerelease Update 2    9a6ee247-b49d-4e29-8b63-ba13c2eead27
    preallocationTest/testIndexingWithVariable      0.15539       24-Jun-2019 16:13:34    MY-HOSTNAME     win64      9.7.0.1141441 (R2019b) Prerelease Update 2    9a6ee247-b49d-4e29-8b63-ba13c2eead27

Вычисление статистики для единичного тестового элемента

Отобразитесь среднее значение измерило время для второго теста. Чтобы исключить данные, собранные в запусках прогрева, используйте значения в Samples поле .

sampleTimes = results(2).Samples.MeasuredTime;
meanTest2 = mean(sampleTimes)

meanTest2 =

    0.1534

Среда тестирования эффективности собрала четыре демонстрационных измерения для второго теста. Тест взял в среднем 0.1534 второй.

Вычисление статистики для всех тестовых элементов

Определите среднее время для всех тестовых элементов. preallocationTest тест включает четыре различных метода для выделения вектора из единиц. Сравните время для каждого метода (тестовый элемент).

Поскольку среда тестирования эффективности возвращает Samples таблица для каждого тестового элемента, конкатенируйте все эти таблицы в одну таблицу. Затем сгруппируйте строки тестовым элементом Name, и вычислите средний MeasuredTime для каждой группы.

fullTable = vertcat(results.Samples);
summaryStats = varfun(@mean,fullTable,...
    'InputVariables','MeasuredTime','GroupingVariables','Name')

summaryStats =

  4×3 table

                       Name                       GroupCount    mean_MeasuredTime
    __________________________________________    __________    _________________

    preallocationTest/testOnes                        4             0.041072     
    preallocationTest/testIndexingWithVariable        4               0.1534     
    preallocationTest/testIndexingOnLHS               4              0.04677     
    preallocationTest/testForLoop                     4               1.0343

Изменение статистических целей и повторно выполненные тесты

Измените статистические цели, заданные runperf функция путем построения и выполнения эксперимента времени. Создайте эксперимент времени с измерениями, которые достигают демонстрационного среднего значения с 8% относительный предел погрешности в 97% доверительный уровень.

Создайте явный тестовый набор.

suite = testsuite('preallocationTest');

Создайте эксперимент времени с переменным количеством демонстрационных измерений и запустите тесты.

import matlab.perftest.TimeExperiment
experiment = TimeExperiment.limitingSamplingError('NumWarmups',2,...
    'RelativeMarginOfError',0.08, 'ConfidenceLevel', 0.97);
resultsTE = run(experiment,suite);

Running preallocationTest
.......... .......... ....
Done preallocationTest
__________

Вычислите статистику для всех тестовых элементов.

fullTableTE = vertcat(resultsTE.Samples);
summaryStatsTE = varfun(@mean,fullTableTE,...
    'InputVariables','MeasuredTime','GroupingVariables','Name')

summaryStatsTE =

  4×3 table

                       Name                       GroupCount    mean_MeasuredTime
    __________________________________________    __________    _________________

    preallocationTest/testOnes                        4             0.040484     
    preallocationTest/testIndexingWithVariable        4              0.15187     
    preallocationTest/testIndexingOnLHS               4             0.046224     
    preallocationTest/testForLoop                     4               1.0262

Документация