Создайте график случайных данных. Получите оси и возвратите данные изображения. getframe получает внутреннюю часть осей и схемы осей. Это не получает содержимое, которое расширяет вне схемы осей.

plot(rand(5))
F = getframe;

F структура с полем cdata это содержит полученные данные изображения.

Отобразите полученные данные изображения с помощью imshow.

figure
imshow(F.cdata)

Создайте объемную поверхностную диаграмму. Получите внутреннюю часть окна рисунка, исключая панели меню и панели инструментов.

surf(peaks)
F = getframe(gcf);

F структура с полем cdata это содержит полученные данные изображения.

Отобразите полученные данные изображения на рисунке с использованием более темного фона imshow, таким образом, вы видите полученную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Создайте график случайных данных.

plot(rand(5))

Измените модули осей в пиксели и возвратите положение текущей системы координат. Третьи и четвертые элементы радиус-вектора задают ширину осей и высоту в пикселях.

drawnow
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position

pos =

   73.8000   47.2000  434.0000  342.3000

Создайте четырехэлементный вектор, rect, это задает прямоугольную область, покрывающую оси плюс желаемое поле. Первые два элемента rect задайте левый нижний угол прямоугольника относительно левого нижнего угла осей. Последние два элемента rect задайте ширину и высоту прямоугольника. Сбросьте модули осей к значению по умолчанию 'normalized'.

marg = 30;
rect = [-marg, -marg, pos(3)+2*marg, pos(4)+2*marg];
F = getframe(gca,rect);
ax.Units = 'normalized';

Отобразите полученные данные изображения на рисунке с использованием более темного фона imshow, таким образом, вы видите полученную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Создайте график с заголовком и меткой оси X.

plot(rand(5))
xlabel('x values')
title('Plot of Random Data')

Измените модули осей в пиксели и сохраните Position и TightInset значения свойств для осей. TighInset свойство является четырехэлементным вектором из формы [left bottom right top]. Значения являются полями, используемыми вокруг осей для значений деления и текстовых меток.

drawnow
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position;
ti = ax.TightInset;

Создайте четырехэлементный вектор, rect, это задает прямоугольную область, покрывающую оси плюс автоматически расчетное поле. Первые два элемента rect задайте левый нижний угол прямоугольника относительно левого нижнего угла осей. Последние два элемента rect задайте ширину и высоту прямоугольника.

rect = [-ti(1), -ti(2), pos(3)+ti(1)+ti(3), pos(4)+ti(2)+ti(4)];
F = getframe(ax,rect);

Отобразите полученные данные изображения на рисунке с использованием более темного фона imshow, таким образом, вы видите полученную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Начиная в R2019b, можно отобразить плиточное размещение графиков с помощью tiledlayout и nexttile функции. Вызовите tiledlayout функция, чтобы создать 2 1 мозаичное размещение графика. Вызовите nexttile функция, чтобы создать объекты осей ax1 и ax2. Постройте график в каждом, исключает.

tiledlayout(2,1)
ax1 = nexttile;
plot(1:10,'b')
ax2 = nexttile;
plot(1:10,'r')

Получите содержимое более низких осей. getframe получает внутреннюю часть и границу графика. Это не получает значения деления или метки, которые расширяют вне схемы графика.

F = getframe(ax2);

Отобразите полученные данные изображения с помощью imshow.

figure
imshow(F.cdata)

Системы координат записи peaks функция, вибрирующая при помощи getframe в цикле. Предварительно выделите массив, чтобы сохранить кадры фильма.

Z = peaks;
surf(Z)
axis tight manual
ax = gca;
ax.NextPlot = 'replaceChildren';

loops = 40;
F(loops) = struct('cdata',[],'colormap',[]);
for j = 1:loops
    X = sin(j*pi/10)*Z;
    surf(X,Z)
    drawnow
    F(j) = getframe(gcf);
end

Воспроизведите фильм два раза.

fig = figure;
movie(fig,F,2)