Продукт тензора Кронекера
K = kron( возвращает продукт тензора Кронекера матриц A,B)A и B. Если A m- n матрица и B p- q матрица, затем kron(A,B) m*p- n*q матрица, сформированная путем взятия всех возможных продуктов между элементами A и матричный B.
Создайте матрицу диагонали блока.
Создайте единичную матрицу 4 на 4 и матрицу 2 на 2, что вы хотите быть повторенными по диагонали.
A = eye(4); B = [1 -1;-1 1];
Используйте kron найти продукт тензора Кронекера.
K = kron(A,B)
K = 8×8
1 -1 0 0 0 0 0 0
-1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 1 -1 0 0 0 0
0 0 -1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 -1 0 0
0 0 0 0 -1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 -1
0 0 0 0 0 0 -1 1
Результат 8 8 матрица диагонали блока.
Расширьте размер матрицы путем повторения элементов.
Создайте матрицу 2 на 2 из единиц и матрицы 2 на 3, элементы которой вы хотите повторить.
A = [1 2 3; 4 5 6]; B = ones(2);
Вычислите продукт тензора Кронекера с помощью kron.
K = kron(A,B)
K = 4×6
1 1 2 2 3 3
1 1 2 2 3 3
4 4 5 5 6 6
4 4 5 5 6 6
Результатом является 4 6 блочная матрица.
Этот пример визуализирует разреженную Лапласовую матрицу оператора.
Матричное представление дискретного Лапласового оператора на двумерном, n- n сеткой является n*n- n*n разреженная матрица. Существует самое большее пять ненулевых элементов в каждой строке или столбце. Можно сгенерировать матрицу как Кронекеров продукт одномерных операторов различия. В этом примере n = 5.
n = 5; I = speye(n,n); E = sparse(2:n,1:n-1,1,n,n); D = E+E'-2*I; A = kron(D,I)+kron(I,D);
Визуализируйте шаблон разреженности с spy.
spy(A,'k')
A,B — Введите матрицыВведите матрицы в виде скаляров, векторов или матриц. Если любой A или B разреженно, затем kron умножает только ненулевые элементы, и результат также разрежен.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
Поддержка комплексного числа: Да
Если A m- n матрица и B p- q матрица, затем продукт тензора Кронекера A и B большая матрица, сформированная путем умножения B каждым элементом A
Например, две простых матрицы 2 на 2 производят
Указания и ограничения по применению:
Генерация кода не поддерживает входные параметры разреженной матрицы для этой функции.
backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.