n = numpartitions(ds,pool) возвращает много разделов, чтобы параллелизировать доступ к datastore по параллельному пулу, заданному pool. Чтобы параллелизировать доступ к datastore, необходимо было установить Parallel Computing Toolbox™.
Введите datastore. Можно использовать datastore функция, чтобы создать datastore возражает из ваших данных.
pool — Параллельный пул найдите что-либо подобное объекту пула
Параллельный объект пула.
Пример: gcp
Расширенные возможности
Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.
Указания и ограничения по применению:
В основанной на потоке среде можно использовать numpartitions только со следующими хранилищами данных:
ImageDatastore объекты
CombinedDatastore или TransformedDatastore объекты вы создаете из ImageDatastore объекты при помощи combine или transform
Можно использовать numpartitions с другими хранилищами данных, если у вас есть Parallel Computing Toolbox. Для этого запустите функцию с помощью поддержанного процессом параллельного пула вместо использования backgroundPool или ThreadPool (используйте любой ProcessPool или ClusterPool).
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.