Exponenta Banner

rand

Равномерно распределенные случайные числа

свернуть все на странице

Синтаксис

X = rand
X = rand(n)
X = rand(sz1,...,szN)
X = rand(sz)
X = rand(___,typename)
X = rand(___,'like',p)
X = rand(s,___)

Описание

пример

X = rand возвращает одно равномерно распределенное случайное число в интервале (0,1).

пример

X = rand(n) возвращает n- n матрица случайных чисел.

пример

X = rand(sz1,...,szN) возвращает sz1-...-by-szN массив случайных чисел, где sz1,...,szN укажите на размер каждой размерности. Например, rand(3,4) возвращает матрицу 3 на 4.

пример

X = rand(sz) возвращает массив случайных чисел где вектор размера sz задает size(X). Например, rand([3 4]) возвращает матрицу 3 на 4.

пример

X = rand(___,typename) возвращает массив случайных чисел типа данных typename. typename введите может быть любой 'single' или 'double'Можно комбинировать с любым синтаксом из перечисленных выше.

пример

X = rand(___,'like',p) возвращает массив случайных чисел как p; то есть, того же типа объекта как p. Можно задать любой typename или 'like', но не то и другое одновременно.

X = rand(s,___) генерирует числа от потока случайных чисел s вместо глобального потока по умолчанию. Чтобы создать поток, используйте RandStream. Задайте s сопровождаемый любой из комбинаций аргументов в предыдущих синтаксисах, за исключением тех, которые включают 'like'. Этот синтаксис не поддерживает 'like' входной параметр.

Примечание

'seed', 'state', и 'twister' входные параметры к rand функция не рекомендуется. Используйте rng функцию вместо этого. Для получения дополнительной информации смотрите Замену Нежелательные Синтаксисы rand и randn.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Сгенерируйте матрицу 5 на 5 равномерно распределенных случайных чисел между 0 и 1. 

r = rand(5)
r = 5×5

    0.8147    0.0975    0.1576    0.1419    0.6557
    0.9058    0.2785    0.9706    0.4218    0.0357
    0.1270    0.5469    0.9572    0.9157    0.8491
    0.9134    0.9575    0.4854    0.7922    0.9340
    0.6324    0.9649    0.8003    0.9595    0.6787
Скрипт Open Live Script

Сгенерируйте вектор-столбец 10 на 1 равномерно распределенных чисел в интервале (-5,5). 

r = -5 + (5+5)*rand(10,1)
r = 10×1

    3.1472
    4.0579
   -3.7301
    4.1338
    1.3236
   -4.0246
   -2.2150
    0.4688
    4.5751
    4.6489

В общем случае можно сгенерировать N случайные числа в интервале (a, b) с формулой r = a + (b-a).*rand(N,1).

Скрипт Open Live Script

Используйте randi функция (вместо rand) сгенерировать 5 равномерно распределенных случайных чисел между 10 и 50. 

r = randi([10 50],1,5)
r = 1×5

    43    47    15    47    35
Скрипт Open Live Script

Сгенерируйте одно случайное комплексное число с действительными и мнимыми частями в интервале (0,1). 

a = rand + 1i*rand
a = 0.8147 + 0.9058i
Скрипт Open Live Script

Сохраните текущее состояние генератора случайных чисел и создайте вектор 1 на 5 из случайных чисел. 

s = rng;
r = rand(1,5)
r = 1×5

    0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324

Восстановите состояние генератора случайных чисел к s, и затем создайте новый вектор 1 на 5 из случайных чисел. Значения те же, что и прежде. 

rng(s);
r1 = rand(1,5)
r1 = 1×5

    0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324

Всегда используйте rng функция (а не rand или randn функции), чтобы задать настройки генератора случайных чисел. Для получения дополнительной информации смотрите Замену Нежелательные Синтаксисы rand и randn.

Скрипт Open Live Script

Создание массива 3 на 2 на 3 случайных чисел. 

X = rand([3,2,3])
X = 
X(:,:,1) =

    0.8147    0.9134
    0.9058    0.6324
    0.1270    0.0975


X(:,:,2) =

    0.2785    0.9649
    0.5469    0.1576
    0.9575    0.9706


X(:,:,3) =

    0.9572    0.1419
    0.4854    0.4218
    0.8003    0.9157
Скрипт Open Live Script

Создайте вектор 1 на 4 из случайных чисел, элементами которых является одинарная точность. 

r = rand(1,4,'single')
r = 1x4 single row vector

    0.8147    0.9058    0.1270    0.9134


class(r)
ans = 
'single'
Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу случайных чисел с тем же размером как существующий массив. 

A = [3 2; -2 1];
sz = size(A);
X = rand(sz)
X = 2×2

    0.8147    0.1270
    0.9058    0.9134

Это - общий шаблон, чтобы объединить предыдущие две строки кода в одну строку: 

X = rand(size(A));
Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу 2 на 2 случайных чисел одинарной точности. 

p = single([3 2; -2 1]);

Создайте массив случайных чисел, который одного размера и тип данных с p. 

X = rand(size(p),'like',p)
X = 2x2 single matrix

    0.8147    0.1270
    0.9058    0.9134


class(X)
ans = 
'single'

Если вы имеете Parallel Computing Toolbox™, создаете распределенный массив 1000 на 1000 случайных чисел с базовым типом данных single. Для distributed тип данных, 'like' синтаксис клонирует базовый тип данных в дополнение к основному типу данных.

p = rand(1000,'single','distributed');
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 6 workers.

Создайте массив случайных чисел, который одного размера, основной тип данных и базовый тип данных как p.

X = rand(size(p),'like',p);
class(X)
ans =

    'distributed'
underlyingType(X)
ans =

    'single'

Входные параметры

свернуть все

Размер квадратной матрицы в виде целочисленного значения.

  • Если n 0, затем X пустая матрица.

  • Если n отрицательно, затем это обработано как 0.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Размер каждой размерности в виде отдельных аргументов целочисленных значений.

  • Если размером какой-либо размерности является 0, затем X пустой массив.

  • Если размер какой-либо размерности отрицателен, то это обработано как 0.

  • После второго измерения, rand игнорирует последующие измерения с размером 1. Например, rand(3,1,1,1) дает вектор 3 на 1 случайных чисел.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Размер каждой размерности в виде вектора-строки из целочисленных значений. Каждый элемент этого вектора указывает на размер соответствующей размерности:

  • Если размером какой-либо размерности является 0, затем X пустой массив.

  • Если размер какой-либо размерности отрицателен, то это обработано как 0.

  • После второго измерения, rand игнорирует последующие измерения с размером 1. Например, rand([3 1 1 1]) дает вектор 3 на 1 случайных чисел.

Пример: sz = [2 3 4] создает массив 2 на 3 на 4.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Тип (класс) создаваемых данных в виде 'double'единственный, или имя другого класса, который обеспечивает rand поддержка.

Пример: rand(5,'single')

Прототип создаваемого массива в виде числового массива.

Пример: rand(5,'like',p)

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Поток случайных чисел в виде a RandStream объект.

Пример: s = RandStream('dsfmt19937'); rand(s,[3 1])

Советы

  • Последовательность чисел производится rand определяется внутренними настройками универсального генератора псевдослучайного числа, который лежит в основе randrandi, и randn. Можно управлять этим генератором, используя функцию rng.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Документация MATLAB

Поддержка