iqr

Межквартильный размах timeseries данные

Описание

пример

tsiqr = iqr(ts) возвращает межквартильный размах выборок данных в timeseries объект.

tsiqr = iqr(ts,Name,Value) задает дополнительные опции при вычислении межквартильного размаха с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, tsiqr = iqr (ts, 'Качество',-99, 'MissingData', 'удаляет'), задает-99 как недостающий демонстрационный качественный код и удаляет недостающие выборки прежде, чем вычислить межквартильный размах.

Примеры

свернуть все

Создайте timeseries возразите и вычислите межквартильный размах выборочных данных.

ts = timeseries((1:10)');
tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = 5

Входные параметры

свернуть все

Введите timeseriesВ виде скаляра.

Типы данных: timeseries

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: tsiqr = iqr (ts, 'Качество',-99, 'MissingData', 'удаляет'),

Индикатор отсутствующего значения, заданный скаляр, вектор, матрица или многомерный массив целых чисел в пределах от-128 к 127. Каждым элементом является качественный код, чтобы обработать как недостающие данные.

По умолчанию, iqr удаляет любые недостающие данные прежде, чем вычислить межквартильный размах. Чтобы интерполировать данные вместо того, чтобы удалить его, задайте пару "имя-значение" 'MissingData','interpolation'.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Недостающий метод данных в виде любого 'remove' удалить отсутствующие значения прежде, чем вычислить межквартильный размах или 'interpolate' заполнять отсутствующие значения путем интерполяции данных. Задайте 'Quality' пара "имя-значение", чтобы указать, какие выборки данных рассматриваются, отсутствуя.

Смотрите также

| | |

Представлено до R2006a