Временные ряды

Векторы данных производятся в зависимости от времени

Временные ряды представляют эволюцию времени динамического населения или процесс. Они используются, чтобы идентифицировать, смоделировать, и предсказать шаблоны и поведения в данных, которые производятся на интервалах дискретного времени.

Рассмотрите использование расписаний вместо timeseries объекты, где можно хранить данные, к которым добавляют метку времени, как переменные данных в столбцах. Кроме того, можно использовать специфичные для времени функции, чтобы выровнять, объединить, и выполнить вычисления с одним или несколькими расписаниями.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте