Jacobian

Вычислите якобиевскую матрицу для модели в существующих или новых точках данных

    Синтаксис

    Описание

    J = Jacobian(model,x) вычисляет якобиевскую матрицу для модели в существующих или новых точках данных x. Если x не задан затем, существующие данные используются.

    Входные параметры

    свернуть все

    Модель, якобиевская матрица которой вычисляется в виде mbcmodel.model объект.

    Новые точки данных, где якобиан model вычисляется в виде матрицы.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Якобиан матрицы в обозначенных точках данных, возвращенных как матрица. Якобиевская матрица (для линейного и моделей RBF) совпадает с Матрицей Регрессии в графический интерфейсе пользователя. Эти матрицы только включают термины, в настоящее время выбранные в модели.

    Если все термины включены (ни одно удаленное Пошаговым) затем, якобиан (для линейного и моделей RBF) совпадает с Полной матрицей FX, найденной в графический интерфейсе пользователя Инструмента Оценки Проекта. Якобиевская матрица только включает в настоящее время выбранные термины модели.

    Чтобы определить число обусловленности, используйте MATLAB® команда cond(J).

    Представлено до R2006a