mbcmodel.model

Свойства и методы для объектов модели

расширьте все на странице

Описание

Используйте эти свойства и объектные функции, чтобы создать и исследовать объекты модели.

Создание

Синтаксис

ModelObj = mbcmodel.CreateModel(Type,Inputs)

NewModel = mbcmodel.CreateModel(model,Type)

Описание

пример

ModelObj = mbcmodel.CreateModel(Type,Inputs) создает mbcmodel.model объект заданного Type.

пример

NewModel = mbcmodel.CreateModel(model,Type) создает новую модель (заданного Типа) с теми же входными параметрами как существующий model, где model mbcmodel.model object.

Свойства

развернуть все

`Data` — Данные хранимы в модели
массив

Данные хранимы в модели, возвращенной как массив MATLAB.

`Type` — Тип объектов модели
вектор

Это свойство доступно только для чтения.

Тип объектов модели, которые будут возвращены в mbcmodel.projectВ виде вектора. model.type возвращает тип модели.

Тип модели определяет, какие свойства можно установить. Чтобы установить свойства, смотрите Properties (for models), и LocalModel Properties.

Примечание

Пробелы и случай в модели Type проигнорированы.

Тип модели должен быть одним показанным в следующей таблице.

Ввод	Объект модели
Полином	`mbcmodel.linearmodel`
Гибридный сплайн	`mbcmodel.linearmodel`
RBF	`mbcmodel.linearmodel`
Гибридный RBF	`mbcmodel.linearmodel`
Полином-RBF	`mbcmodel.linearmodel`
Гибридный сплайн-RBF	`mbcmodel.linearmodel`
Несколько линейные	`mbcmodel.linearmodel`
Гауссов процесс	`mbcmodel.model`
Свободный сплайн узла	`mbcmodel.model`
Переходный процесс	`mbcmodel.model`
Пользовательский	`mbcmodel.model`
Нейронная сеть	`mbcmodel.model`
Интерполяция RBF	`mbcmodel.model`
Локальный полиномиальный сплайн	mbcmodel.localmodel
Локальный полином с данной величиной	mbcmodel.localmodel
Локальный полином	mbcmodel.localmodel
Локальный гибридный сплайн	mbcmodel.localmodel
Локальный усеченный степенной ряд	mbcmodel.localmodel
Локальный свободный сплайн узла	mbcmodel.localmodel
Локальные многоуровневые модели	mbcmodel.localmodel
Локальный рост	mbcmodel.localmodel
Локальный пользовательский	mbcmodel.localmodel
Локальный переходный процесс	mbcmodel.localmodel
Локальная средняя подгонка	mbcmodel.localmodel

Можно получить список типов, с помощью getAlternativeTypes, использование этого синтаксиса:

Mlist = getAlternativeTypes(M)

где M mbcmodel.model объект.

Типы данных: char | string

`Inputs` — Вход модели
`modelinput` объект

Вход модели в виде a modelinput объект.

`Status` — Состояние подгонки модели
`Not Fitted` | `Fitted` | `Best`

Это свойство доступно только для чтения.

Состояние подгонки модели в виде любого Not Fitted, Fitted или Best.

Типы данных: char | string

`NumInputs` — Количество входных параметров к модели
действительная положительная скалярная величина

Это свойство доступно только для чтения.

Количество входных параметров к модели в виде действительной положительной скалярной величины.

Типы данных: double | single

`InputData` — Введите обучающие данные
матрица

Это свойство доступно только для чтения.

Введите обучающие данные в виде матрицы. InputData задан при вызове подгонки.

Типы данных: double

`OutputData` — Выведите или данные об ответе
матрица

Это свойство доступно только для чтения.

Выведите или данные об ответе в виде матрицы. OutputData задан при вызове подгонки.

Типы данных: double

`FitAlgorithm` — Подходящий алгоритм для модели
массив

Подходящий алгоритм для модели в виде массива.

`Name` — Имя объекта модели
символьный вектор

Имя объекта модели.

Типы данных: char | string

`Units` — Устройство вывода модели
вектор

Модуль выхода модели в виде вектора.

Типы данных: double | single

`Response` — Объект Response
объект

Это свойство доступно только для чтения.

Объект Response в mbcmodel.project объект.

`IsBeingEdited` — Boolean, указывающий, редактируется ли модель
`true` или `1` | `false` или `0`

Это свойство доступно только для чтения.

Boolean, указывающий, редактируется ли модель.

Пример: 0

Типы данных: логический

`IsEditable` — Boolean, указывающий, доступна ли модель для редактирования
`true` или `1` | `false` или `0`

Это свойство доступно только для чтения.

Boolean, сигнализирующий, доступна ли модель для редактирования. Следующие правила применяются:

Если модель была создана с помощью mbcmodel.CreateModel и не Attached к плану тестирования это доступно для редактирования.
Если модель была создана или получена из проекта и не была Attached к плану тестирования это доступно для редактирования.
Если данными был Attached к плану тестирования и был впоследствии получен из того плана тестирования, это доступно для редактирования.

Типы данных: логический

Функции объекта

`CreateDesign`	Создайте объект проектирования для плана тестирования или модели
`evaluate`	Оцените модель, граничную модель или конструктивное ограничение
`Export`	Сделайте командную строку или модель экспорта Simulink
`fit`	Подходящая или граничная модель модели к новым или существующим данным, и обеспечивает итоговую статистику
`InputSetupDialog`	Открытое диалоговое окно Input Setup, чтобы отредактировать входные параметры
`Jacobian`	Вычислите якобиевскую матрицу для модели в существующих или новых точках данных
`ModelSetup`	Открытое диалоговое окно Model Setup, где можно изменить тип модели
`pev`	Предсказанное ошибочное отклонение модели в заданных входных параметрах
`PredictedValue`	Ожидаемое значение модели в заданных входных параметрах
`StatisticsDialog`	Откройте итоговое диалоговое окно статистики
`SummaryStatistics`	Итоговая статистика для ответа
`UpdateResponse`	Модель замены в ответ
`getAlternativeTypes`	Альтернативные типы модели или проекта
`ValidationRMSE`	Вычисляет валидацию RMSE для данных модели

Примеры

свернуть все

Создайте гибридный сплайн

Создать гибридный сплайн с четырьмя входными факторами, введите:

M = mbcmodel.CreateModel('Hybrid Spline', 4)

Создайте RBF

Создать RBF с четырьмя входными факторами, введите:

Inputs = mbcmodel.modelinput('Symbol',{'N','L','EXH','INT'}',...
   'Name',{'ENGSPEED','LOAD','EXHCAM','INTCAM'}',...
   'Range',{[800 5000],[0.1 1],[-5 50],[-5 50]}');

RBFModel = mbcmodel.CreateModel( 'RBF', Inputs);

Создайте полином

Создать полином с теми же входными факторами как ранее созданный RBF, введите:

PolyModel = CreateModel(RBFModel,'Polynomial')

Представлено до R2006a

Документация

mbcmodel.model

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`Data` — Данные хранимы в модели
массив

`Type` — Тип объектов модели
вектор

`Inputs` — Вход модели
`modelinput` объект

`Status` — Состояние подгонки модели
`Not Fitted` | `Fitted` | `Best`

`NumInputs` — Количество входных параметров к модели
действительная положительная скалярная величина

`InputData` — Введите обучающие данные
матрица

`OutputData` — Выведите или данные об ответе
матрица

`FitAlgorithm` — Подходящий алгоритм для модели
массив

`Name` — Имя объекта модели
символьный вектор

`Units` — Устройство вывода модели
вектор

`Response` — Объект Response
объект

`IsBeingEdited` — Boolean, указывающий, редактируется ли модель
`true` или `1` | `false` или `0`

`IsEditable` — Boolean, указывающий, доступна ли модель для редактирования
`true` или `1` | `false` или `0`

Функции объекта

Примеры

Создайте гибридный сплайн

Создайте RBF

Создайте полином

Смотрите также

Документация Model-Based Calibration Toolbox

Поддержка

Документация

mbcmodel.model

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Data — Данные хранимы в модели массив

Type — Тип объектов модели вектор

Inputs — Вход модели modelinput объект

Status — Состояние подгонки модели Not Fitted | Fitted | Best

NumInputs — Количество входных параметров к модели действительная положительная скалярная величина

InputData — Введите обучающие данные матрица

OutputData — Выведите или данные об ответе матрица

FitAlgorithm — Подходящий алгоритм для модели массив

Name — Имя объекта модели символьный вектор

Units — Устройство вывода модели вектор

Response — Объект Response объект

IsBeingEdited — Boolean, указывающий, редактируется ли модель true или 1 | false или 0

IsEditable — Boolean, указывающий, доступна ли модель для редактирования true или 1 | false или 0

Функции объекта

Примеры

Создайте гибридный сплайн

Создайте RBF

Создайте полином

Смотрите также

Документация Model-Based Calibration Toolbox

Поддержка

`Data` — Данные хранимы в модели
массив

`Type` — Тип объектов модели
вектор

`Inputs` — Вход модели
`modelinput` объект

`Status` — Состояние подгонки модели
`Not Fitted` | `Fitted` | `Best`

`NumInputs` — Количество входных параметров к модели
действительная положительная скалярная величина

`InputData` — Введите обучающие данные
матрица

`OutputData` — Выведите или данные об ответе
матрица

`FitAlgorithm` — Подходящий алгоритм для модели
массив

`Name` — Имя объекта модели
символьный вектор

`Units` — Устройство вывода модели
вектор

`Response` — Объект Response
объект

`IsBeingEdited` — Boolean, указывающий, редактируется ли модель
`true` или `1` | `false` или `0`

`IsEditable` — Boolean, указывающий, доступна ли модель для редактирования
`true` или `1` | `false` или `0`