Документация

Создайте объект задачи оптимизации при помощи optimproblem. Объект задачи является контейнером, в котором вы задаете выражение цели и ограничения. Объект задачи оптимизации описывает задачу и любые границы, которые существуют в переменных задачи.

Например, создайте проблему максимизации.

prob = optimproblem('ObjectiveSense','maximize');

Создайте именованные переменные при помощи optimvar. Переменная оптимизации является символьной переменной, которую вы используете, чтобы описать проблемную цель и ограничения. Включайте любые границы в определения переменной.

Например, создайте массив 15 на 3 бинарных переменных под названием 'x'.

x = optimvar('x',15,3,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1);

Задайте целевую функцию в объекте задачи как выражение в именованных переменных.

При необходимости включайте дополнительные параметры в свое выражение как переменные рабочей области; см. Передачу дополнительных параметров в Подходе, основанном на проблеме.

Например, примите, что у вас есть действительный матричный f одного размера с матрицей переменных x, и цель является суммой записей в f времена соответствующие переменные x.

prob.Objective = sum(sum(f.*x));

Задайте ограничения для задач оптимизации или как сравнения в именованных переменных или как сравнения выражений.

Например, примите что сумма переменных в каждой строке x должен быть один, и сумма переменных в каждом столбце должна быть не больше, чем один.

onesum = sum(x,2) == 1;
vertsum = sum(x,1) <= 1;
prob.Constraints.onesum = onesum;
prob.Constraints.vertsum = vertsum;

Для нелинейных проблем, устанавливает начальная точка как структура, поля которой являются именами переменных оптимизации. Например:

x0.x = randn(size(x));
x0.y = eye(4); % Assumes y is a 4-by-4 variable

Решите задачу при помощи solve.

sol = solve(prob);
% Or, for nonlinear problems,
sol = solve(prob,x0)