Predictive Maintenance Toolbox™ позволяет вам управлять данными о датчике, спроектировать индикаторы состояния и оценить остающийся срок полезного использования (RUL) машины.
Тулбокс предлагает функции и интерактивное приложение для исследования, извлечения и рейтинга характерных особенностей, используя методики, основанные как на данных, так и на модели, включая статистический, спектральный и временной анализ. Можно контролировать рабочее состояние вращающихся машин путем извлечения функций из данных о вибрации с помощью методов частоты и частоты времени. Чтобы оценить время машины до отказа, можно использовать модели выживания, подобия и основанные на тренде для предсказания RUL.
Можно организовать и анализировать данные о датчике, импортированные из локальных файлов, "облачного" хранилища и распределенных файловых систем. Можно пометить симулированные данные об отказе сгенерированными от Simulink® модели. Тулбокс включает справочные примеры для двигателей, коробок передач, батарей и других машин, которые могут быть снова использованы для разработки пользовательских прогнозирующих алгоритмов обслуживания и мониторинга состояния.
Чтобы ввести ваши алгоритмы в эксплуатацию, можно сгенерировать код C/C++ для развертывания на ребре или создать производственное приложение для развертывания на облаке.
Изучите основы Predictive Maintenance Toolbox
Импортируйте данные измерений, сгенерируйте симулированные данные, организуйте данные для использования в командной строке и в приложении
Очистите и преобразуйте данные для их подготовки к извлечению индикаторов состояния в командной строке и в приложении
Исследуйте данные в командной строке или в приложении, чтобы идентифицировать функции, которые могут указать, что система утверждает или предсказывает будущие состояние
Обучите модели выбора решения обнаружению отказа и мониторингу состояния; предскажите остающийся срок полезного использования (RUL)
Внедрение и развертывание алгоритмов мониторинга состояния и прогнозирования технического обслуживания
