В проекте алгоритма для прогнозирующего обслуживания предварительная обработка Данных часто необходима, чтобы убрать данные и преобразовать его в форму, из которой можно извлечь индикаторы состояния. Можно выполнить предварительную обработку данных на массивах или таблицах измеренных или симулированных данных, которыми вы управляете с хранилищами данных ансамбля Predictive Maintenance Toolbox™. Для обзора некоторых общих типов предварительной обработки данных смотрите, что Данные Предварительно обрабатывают для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.
Приложение Diagnostic Feature Designer позволяет вам выполнить много операций предварительной обработки в интерактивном режиме. Инструменты обработки в приложении включают фильтрацию, обработку временного интервала, обработку частотного диапазона и интерполяцию. Опции обработки временного интервала приложения включают специализированную фильтрацию для вращения машинного оборудования. Для получения дополнительной информации о приложении смотрите, Исследуют Данные Ансамбля и Сравнивают Функции Используя Diagnostic Feature Designer.
| Diagnostic Feature Designer | В интерактивном режиме извлеките, визуализируйте и отранжируйте признаки из измеренных или симулированных данных для диагностики машины и предзнаменований |
Предварительная обработка данных для мониторинга состояния и прогнозирующего обслуживания
Используйте методы обработки сигналов, чтобы предварительно обработать данные, чистя его и преобразовывая его в форму, из которой можно извлечь индикаторы состояния. Знание вашей системы может помочь вам выбрать соответствующий подход предварительной обработки.
Исследуйте данные ансамбля и сравните функции Используя Diagnostic Feature Designer
Следуйте за этим рабочим процессом для того, чтобы в интерактивном режиме исследовать и обработать данные ансамбля, разработку и ранжирование признаков из тех данных и экспортирования данных и выбранных функций и генерации кода MATLAB.
Организуйте системные данные для Diagnostic Feature Designer
Организуйте измерения и информацию для нескольких систем в наборы данных, которые можно импортировать в приложение.
Обработайте данные и исследуйте признаки в Diagnostic Feature Designer
Отфильтруйте и преобразуйте данные в рамках приложения. Извлеките функции из импортированных и выведенных сигналов и оцените эффективность функции.
