update(mdl,data) обновляет следующую оценку параметров модели mdl остающегося срока полезного использования (RUL) ухудшения использование последних измерений ухудшения в data.
Загрузите обучающие данные, который является профилем функции ухудшения для компонента.
load('expRealTime.mat')
В данном примере примите, что обучающие данные не являются историческими данными. Когда нет никаких исторических данных, можно обновить модель ухудшения в режиме реального времени с помощью наблюдаемых данных.
Создайте экспоненциальную модель ухудшения со следующими настройками:
Произвольный и предшествующие распределения с большими отклонениями так, чтобы модель положилась в основном на наблюдаемые данные
С тех пор в обучающих данных нет никакой пожизненной переменной, создайте произвольный пожизненный вектор для подбора кривой.
lifeTime = [1:length(expRealTime)];
Наблюдайте функцию ухудшения 10 итераций. Обновите модель ухудшения после каждой итерации.
for i=1:10
update(mdl,[lifeTime(i) expRealTime(i)])
end
После наблюдения модели в течение некоторого времени, например, в установившейся рабочей точке, можно перезапустить модель и сохранить текущее апостериорное распределение как предшествующее распределение.
mdl — Модель Degradation RUL linearDegradationModel объект | exponentialDegradationModel объект
Модель Degradation RUL в виде a linearDegradationModel возразите или exponentialDegradationModel объект. update обновляет следующие оценки параметров модели ухудшения на основе последних измерений функции ухудшения в data.
Для a linearDegradationModel, обновленными параметрами является Theta и ThetaVariance.
Для exponentialDegradationModel, обновленными параметрами является Theta, ThetaVariance\beta, BetaVariance, и Rho.
update также устанавливает следующие свойства mdl:
InitialLifeTimeValue — В первый раз вы вызываете update, это свойство установлено в пожизненное значение в первой строке data.
CurrentLifeTimeValue — Каждый раз вы вызываете update, это свойство установлено в пожизненное значение в последней строке data.
CurrentMeasurement — Каждый раз вы вызываете update, это свойство установлено в значение измерения функции в последней строке data.
data — Измерения функции ухудшения массив 2D столбца | table объект
Измерения функции ухудшения в виде одного из следующего:
Массив 2D столбца — первый столбец содержит пожизненные значения, и второй столбец содержит соответствующее измерение функции ухудшения.
table или timetable объект, который содержит переменные с именами, которые совпадают с LifeTimeVariable и DataVariables свойства mdl.
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
