Classification Learner является приложением в Statistics and Machine Learning Toolbox™, который обучает модели классифицировать данные. Classification Learner использует автоматизированные методы, чтобы создать и протестировать различные типы моделей классификации с помощью помеченных наборов данных. Для прогнозирующего обслуживания цель использования Classification Learner состоит в том, чтобы выбрать и обучить модель, которая использует экспортируемый набор функций, чтобы различить между данными из здорового и из неисправных систем. Можно включить эту модель в алгоритм для обнаружения отказа и предсказание.
Используйте Export features to Classification Learner когда:
Вы хотите получить больше понимания на относительной эффективности признаков.
Вы разрабатываете прогнозирующий алгоритм обслуживания и хотите выбрать и обучить лучшую модель алгоритму использовать.
Когда вы экспортируете признаки, приложение поднимает выбираемый список функций, чтобы экспортировать. Определенный список зависит от того, где вы выполняете экспорт.
Если вы экспортируете от вкладки Feature Designer, список в алфавитном порядке со всеми предварительно выобранными функциями. Этот подход позволяет вам экспортировать все признаки целиком от основной вкладки. Можно также адаптировать выборы на этом уровне, если вы знаете, какие функции вы хотите.
Если вы экспортируете от вкладки Feature Ranking, список находится в оцениваемом порядке, на основе метода рейтинга в Features sorted by. В этом оцениваемом списке предварительно выобраны лучшие пять функций. Этот подход позволяет вам экспортировать только свои оцениваемые самым высоким образом признаки. Можно также адаптировать выборы в том, если вы хотите экспортировать больше, чем лучшие пять признаков.
Для получения дополнительной информации смотрите Classification Learner.