Описание
Приложение Classification Learner обучает модели классифицировать данные. Используя это приложение, можно исследовать машинное обучение с учителем с помощью различных классификаторов. Можно исследовать данные, выбрать функции, задать схемы валидации, обучить модели и оценить результаты. Можно выполнить автоматизированное обучение искать лучший тип модели классификации, включая деревья решений, дискриминантный анализ, машины опорных векторов, логистическую регрессию, самых близких соседей, наивного Бейеса, приближение ядра, ансамбль и классификацию нейронных сетей.
Можно выполнить машинное обучение с учителем путем предоставления известного набора входных данных (наблюдения или примеры) и имеющиеся отклики к данным (e.g., метки или классы). Вы используете данные, чтобы обучить модель, которая генерирует предсказания для ответа на новые данные. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программируемой классификации, можно экспортировать модель в рабочую область или сгенерировать MATLAB® код, чтобы воссоздать обученную модель.
