Exponenta Banner

probgrid

Расположенные с неоднородными интервалами вероятности

свернуть все на странице

    Синтаксис

    p = probgrid(p1,p2)
    p = probgrid(p1,p2,n)

    Описание

    пример

    p = probgrid(p1,p2) возвращает расположенный с неоднородными интервалами массив 100 вероятностей между p1 и p2 это соответствует значениям нормальной кумулятивной функции распределения (CDF), оцененной по набору точек, однородно расположенных с интервалами в области нормального распределения.

    пример

    p = probgrid(p1,p2,n) возвращает массив n вероятности.

    Примеры

    свернуть все

    Скрипт Open Live Script

    Оцените стандартную нормальную кумулятивную функцию распределения (CDF) на сетке с 10 точками между 0,2 и 0.95. Определите точки, которые соответствуют вероятностям путем оценки обратного нормального CDF, также известного как функцию пробита.

    pmin = 0.2;
pmax = 0.95;
N = 10;

pd = probgrid(pmin,pmax,N);

xd = sqrt(2)*erfinv(2*pd-1);

    Постройте стандартный нормальный CDF и наложите точки, сгенерированные probgrid.

    x = -3:0.01:3;
sncdf = (1+erf(x/sqrt(2)))/2;

plot(x,sncdf)

hold on
plot(xd,pd,'o')
hold off

legend({'Standard Normal CDF','Probability Vector'}, ...
  'Location','Northwest')
xticks(xd)
xtickangle(40)
yticks(round(100*pd)/100)
ylabel('Probability')
grid on

    Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line. These objects represent Standard Normal CDF, Probability Vector.

    Входные параметры

    свернуть все

    Конечные точки интервала в виде скаляров от интервала [0, 1]. p1 и p2 должен выполнить p1 <p2.

    Типы данных: double

    Количество отсчетов в сетке вероятности в виде положительного целочисленного скаляра.

    Типы данных: double

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Массив вероятностей, возвращенных как вектор-строка.

    Расширенные возможности

    Генерация кода C/C++
    Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

    Смотрите также

    |

    Введенный в R2021a

    Документация Radar Toolbox

    Поддержка