ucomplexm
Создайте неопределенную комплексную матрицу
Синтаксис
M = ucomplexm('Name',NominalValue)
M = ucomplexm('Name',NominalValue,'WL',WLvalue,'WR',WRvalue)
M = ucomplexm('Name',NominalValue,'Property',Value)
Описание
M = ucomplexm('Name',NominalValue) создает неопределенную комплексную матрицу, представляющую мяч матриц с комплексным знаком, сосредоточенных в NominalValue и названный Name.
M = ucomplexm('Name',NominalValue,'WL',WLvalue,'WR',WRvalue) создает неопределенную комплексную матрицу с весами WL и WR. А именно, значения представлены M все матрицы H это удовлетворяет norm(inv(M.WL)*(H - M.NominalValue)*inv(M.WR)) <= 1. WL и WR являются квадратными, обратимыми, и матрицы взвешивания, которые определяют количество размера и формы мяча матриц, представленных этим объектом. Значения по умолчанию для WL и WR единичные матрицы соответствующих размерностей.
Запаздывающие пары Свойства/Значения позволены, как в
M = ucomplexm('NAME',nominalvalue,'P1',V1,'P2',V2,...)
Свойство AutoSimplify средства управления, как упрощены выражения, включающие неопределенную матрицу. Его значение по умолчанию is 'basic', что означает, что элементарные методы упрощения применяются, когда операции завершаются. Другие значения для AutoSimplify are 'off'', никакое выполняемое упрощение, and 'full' который применяет подобные снижению сложности модели методы к неопределенному объекту.
Примеры
Произведите неопределенную комплексную матрицу
Создайте ucomplexm с именем F, номинальная стоимость [1 2 3; 4 5 6], и взвешивание матриц WL = diag([.1.3]), WR = diag([.4 .8 1.2]).
F = ucomplexm('F',[1 2 3;4 5 6],'WL',diag([.1 .3]),... 'WR',diag([.4 .8 1.2]))
F = Uncertain complex matrix "F" with 2 rows and 3 columns.
Произведите различие между неопределенной матрицей и ее номинальной стоимостью в 80 точках, дав к 2 3 80 матричными typicaldev.
typicaldev = usample(F - F.NominalValue,80);
Постройте гистограммы отклонений в (1,1) запись и (2,3) запись комплексной матрицы.
Абсолютные значения (1,1) запись и (2,3) запись показывают графики гистограммы. Типичные отклонения в (1,1) запись должны быть приблизительно в 10 раз меньшими, чем типичные отклонения в (2,3) запись.
subplot(2,1,1); td11 = squeeze(typicaldev(1,1,:)); hist(abs(td11)); xlim([0 .25]) title('Sampled F(1,1) - F(1,1).NominalValue') subplot(2,1,2); td23 = squeeze(typicaldev(2,3,:)); hist(abs(td23)); title('Sampled F(2,3) - F(2,3).NominalValue')
