generateMATLABFunction

Создайте функцию MATLAB, совместимую с генерацией кода C/C++

Синтаксис

generateMATLABFunction(sFE)

Описание

generateMATLABFunction(sFE) генерирует код на основе входного объекта sFE экстрактора функции и открывает неназванный файл, содержащий функцию extractSignalFeatures. Функциональная подпись зависит от того, как вы устанавливаете FeatureFormat свойство входа показывает объект экстрактора.

Когда вы задаете FeatureFormat как "matrix", сгенерированный MATLAB^® функция имеет эту подпись:
```
[features,info,framelimits] = extractSignalFeatures(x)
```
Подпись эквивалентна:
```
[features,info,framelimits] = extract(sFE,x)
```
Когда вы задаете FeatureFormat как "table", сгенерированная функция MATLAB имеет эту подпись:
```
features = extractSignalFeatures(x)
```
Подпись эквивалентна:
```
features = extract(sFE,x)
```

Примеры

свернуть все

Сгенерируйте эквивалентную функцию MATLAB для извлечения признаков

Создайте signalTimeFeatureExtractor возразите, чтобы извлечь среднее значение, стандартное отклонение и пиковое значение случайного сигнала.

x = randn(1000,1);
sFE = signalTimeFeatureExtractor(FrameSize=100, ...
      FrameOverlapLength=10,Mean=true,StandardDeviation=true, ...
      PeakValue=true)

sFE =
   signalTimeFeatureExtractor with properties:

    Properties
               FrameSize: 100
      FrameOverlapLength: 10
              SampleRate: []
     IncompleteFrameRule: "drop"
           FeatureFormat: "matrix"

    Enabled Features
      Mean, StandardDeviation, PeakValue

    Disabled Features
      RMS, ShapeFactor, SNR, THD, SINAD, CrestFactor
      ClearanceFactor, ImpulseFactor

Вызвать generateMATLABFunction на объекте. Сгенерированная функция extractSignalFeatures эквивалентно вызову extract функция на sFE. Сохраните функцию в свою текущую папку и просмотрите функциональный скрипт.

generateMATLABFunction(sFE)
type extractSignalFeatures

function [features,info,frameLimits] = extractSignalFeatures(x)
% EXTRACTSIGNALFEATURES Extract signal features
% [FEATURES,INFO,FRAMELIMITS] = extractSignalFeatures(X) returns a matrix
% containing features extracted from input X, INFO, a structure that maps
% a specific feature to its column location in the output feature matrix
% and FRAMELIMITS, whose i-th row contains the beginning and end limits
% of the i-th frame.
%
% Parameters of the signalTimeFeatureExtractor used to generate this
% function must be honored when calling this function.

% Generated by MATLAB(R) 9.11 and Signal Processing Toolbox 8.7.
% Generated on: 10-Jun-2021 08:25:02.

%#codegen

if istimetable(x)
     xInTT = x{:,:};
else
     xInTT = x;
end
if isrow(xInTT)
     xIn = xInTT(:);
else
     xIn = xInTT;
end
dataType = class(xIn);
signalLength = size(xIn,1);
numChannels = size(xIn,2);
frameSize = 100;
frameOverlapLength = 10;
frameRate = frameSize - frameOverlapLength;
featureMatrix = zeros(0,1,dataType);
numFeatureCols = 0;
numFeatureRows = 0;
frameLimits = zeros(0,2,dataType);
info = struct('Mean',0,'StandardDeviation',0,'PeakValue',0);
for idx = 1:numChannels
    if numChannels == 1
         xChannel = xIn;
    else
         xChannel = xIn(:,idx);
    end
    startIdx = 1;
    endIdx = frameSize;
    while startIdx <= signalLength
        if endIdx > signalLength
            break;
        end
        featureIndex = 1;
        xFrame = xChannel(startIdx:endIdx,1);
        meanValue = mean(xFrame);
        numCurrentFeature = numel(meanValue);
        info.Mean = featureIndex;
        featureIndex = featureIndex+numCurrentFeature;

        standardDeviation = std(xFrame);
        numCurrentFeature = numel(standardDeviation);
        info.StandardDeviation = featureIndex;
        featureIndex = featureIndex+numCurrentFeature;

        peakValue = max(abs(xFrame));
        info.PeakValue = featureIndex;

        featureVector = [meanValue(:);standardDeviation(:);peakValue(:)];
        featureMatrix = [featureMatrix;featureVector];
        if startIdx == 1
            numFeatureCols = size(featureVector,1);
        end
        if idx == 1
            numFeatureRows = numFeatureRows+1;
            frameLimits = [frameLimits;[startIdx endIdx]];
        end
        startIdx = startIdx+frameRate;
        endIdx = startIdx+frameSize-1;
    end
end
tempFeatureMatrix = reshape(featureMatrix,numFeatureCols,numFeatureRows,numChannels);
features = permute(tempFeatureMatrix,[2,1,3]);
end

Можно заменить вызовы extract с вызовами сгенерированной функции в вашем коде. Выходные параметры идентичны.

features1 = extract(sFE,x)

features1 = 11x3
      0.0842    1.0690    2.7526
      0.0500    1.0516    2.9491
      0.1901    1.0356    2.7304
      0.1209    0.9171    2.4366
      0.0443    0.9399    2.4247
     -0.1153    1.0490    3.5699
     -0.1001    0.9530    2.4124
      0.0616    0.9959    2.7485
     -0.0263    0.9482    2.4868
     -0.0234    0.9876    3.1585
        .
        .
        .

features2 = extractSignalFeatures(x)

features2 = 11x3
      0.0842    1.0690    2.7526
      0.0500    1.0516    2.9491
      0.1901    1.0356    2.7304
      0.1209    0.9171    2.4366
      0.0443    0.9399    2.4247
     -0.1153    1.0490    3.5699
     -0.1001    0.9530    2.4124
      0.0616    0.9959    2.7485
     -0.0263    0.9482    2.4868
     -0.0234    0.9876    3.1585
        .
        .
        .