График нулей и полюсов для систем дискретного времени
zplane( строит нули, заданные в вектор-столбце z,p)z и полюса задали в вектор-столбце p в окне текущей фигуры. Символ 'o' представляет нуль и символ 'x' представляет полюс. График включает модульный круг для ссылки.
Если z и p матрицы, затем zplane строит полюса и нули в столбцах z и p в различных цветах.
zplane( находит нули и полюса передаточной функции представленными цифровым фильтром, d)dИспользование designfilt сгенерировать d на основе технических требований частотной характеристики. Диаграмма нулей и полюсов отображена в FVTool.
Для данных, произведенных на уровне 1 000 Гц, постройте полюса и нули 4-го порядка эллиптический цифровой фильтр lowpass с частотой среза 200 Гц, 3 дБ пульсации в полосе пропускания и 30 дБ затухания в полосе задерживания.
[z,p,k] = ellip(4,3,30,200/500);
zplane(z,p)
grid
title('4th-Order Elliptic Lowpass Digital Filter')
Создайте тот же фильтр с помощью designfilt. Используйте zplane построить полюса и нули. Обратите внимание на то, что этот синтаксис zplane вызовы fvtool.
d = designfilt('lowpassiir','FilterOrder',4,'PassbandFrequency',200, ... 'PassbandRipple',3,'StopbandAttenuation',30, ... 'DesignMethod','ellip','SampleRate',1000); zplane(d)
Спроектируйте 8-й порядок полосовой фильтр Типа II Чебышева с затуханием в полосе задерживания 20 дБ. Задайте частоты ребра полосы задерживания как рад/отсчет и рад/отсчет.
[b,a] = cheby2(8/2,20,[1 5]/8);
Используйте zplane построить полюса и нули передаточной функции.
zplane(b,a)
Визуализируйте нулевой фазовый отклик фильтра. Наложите модульный круг и положения полюсов и нулей.
[hw,fw] = zerophase(b,a,1024,"whole"); z = roots(b); p = roots(a); plot3(cos(fw),sin(fw),hw) hold on plot3(cos(fw),sin(fw),zeros(size(fw)),'--') plot3(real(z),imag(z),zeros(size(z)),'o') plot3(real(p),imag(p),zeros(size(p)),'x') hold off xlabel("Real") ylabel("Imaginary") view(35,40) grid
Можно заменить автоматическое масштабирование zplane использование
axis([xmin xmax ymin ymax])
после вызова zplane. Это масштабирование полезно, когда один или несколько нулей или полюсов имеют такую большую величину, что другие сгруппированы плотно вокруг источника и тверды различать.