Задайте отношение между параметрами и ковариантами
Expression свойство является вектором символов или массивом ячеек из символьных векторов, где каждый вектор символов представляет отношение между параметром и одним или несколькими ковариантами. Expression свойство обозначает зафиксированные эффекты с префиксным theta, и случайные эффекты с префиксным eta.
Каждое выражение должно быть в форме:
parameterName = relationship |
Этот пример выражения задает отношение между параметром (volume) и ковариант (weight), с фиксированными эффектами, но никакими случайными эффектами:
CovModelObj.Expression = {'volume = theta1 + theta2*weight'}; |
Эта таблица иллюстрирует форматы выражения для некоторых общих ковариационных параметром отношений.
| Ковариационное параметром отношение | Формат выражения |
|---|---|
| Линейный со случайным эффектом | Cl = theta1 + theta2*WEIGHT + eta1 |
| Экспоненциал без случайного эффекта | Cl = exp(theta_Cl + theta_Cl_WT*WEIGHT) |
| Экспоненциал, ВЕС, сосредоточенный средним значением, оказывает случайное влияние | Cl = exp(theta1 + theta2*(WEIGHT - mean(WEIGHT)) + eta1) |
| Экспоненциал, журнал (ВЕС), который эквивалентен модели степени | Cl = exp(theta1 + theta2*log(WEIGHT) + eta1) |
| Экспоненциал, зависящий от ВЕСА и AGE, оказывает случайное влияние | Cl = exp(theta1 + theta2*WEIGHT + theta3*AGE + eta1) |
| Инверсия пробита, зависящего от ВЕСА и AGE, оказывает случайное влияние | Cl = probitinv(theta1 + theta2*WEIGHT + theta3*AGE + eta1) |
| Инверсия логита, зависящего от ВЕСА и AGE, оказывает случайное влияние | Cl = logitinv(theta1 + theta2*WEIGHT + theta3*AGE + eta1) |
Совет
Чтобы одновременно соответствовать данным из нескольких уровней дозы, используйте CovariateModel возразите как входной параметр против sbiofitmixed, и не используйте случайный эффект (eta) от Expression свойство в CovariateModel объект.
Expression свойство должно удовлетворить следующие требования:
Выражениями является допустимый MATLAB® код.
Каждое выражение линейно с преобразованием.
Существует точно одно выражение для каждого параметра.
В каждом выражении ковариант используется в самое большее одном термине.
В каждом выражении существует самое большее один случайный эффект (eta)
Фиксированный эффект (theta) и случайный эффект (eta) имена уникальны в и через выражения. Таким образом, каждый ковариант оказывает свое собственное фиксированное влияние.
Совет
Используйте getCovariateData метод, чтобы просмотреть ковариационные данные при записи уравнений для Expression свойство CovariateModel объект.
Совет
Используйте verify метод, чтобы проверять, что Expression свойство CovariateModel объект удовлетворяет условиям, описанным ранее.
| Применяется | Объект: CovariateModel |
| Тип данных | Вектор символов или массив ячеек из символьных векторов |
| Значения данных | parameterName = relationship |
| Доступ | Чтение-запись |