Выберите данные моделирования по наименованию из SimData
объект
[
возвращается время симуляции указывает t
,x
,names
] = selectbyname(simdata
,selectNames
)t
, данные моделирования x
, и соответствующий names
для состояний, заданных selectNames
.
возвращает результаты симуляции состояний, заданных sdOut
= selectbyname(simdata
,selectNames
)selectNames
как SimData
объект sdOut
.
___ = selectbyname(
возвращает данные моделирования в заданном формате данных.simdata
,selectNames
,'Format',formatValue
)
Загрузите модель ответа инсулина глюкозы. Для получения дополнительной информации о модели, смотрите раздел Background в Симуляции Ответа Инсулина Глюкозы.
sbioloadproject('insulindemo.sbproj','m1');
Подавите информацию, предупреждающую, который выпущен во время симуляций.
warnSettings = warning('off', 'SimBiology:DimAnalysisNotDone_MatlabFcn_Dimensionless');
Симулируйте одну еду для нормального предмета в течение 7 часов.
singleMeal = sbioselect(m1,'Name','Single Meal'); cs = getconfigset(m1,'active'); cs.StopTime = 7; sd = sbiosimulate(m1,singleMeal)
SimBiology Simulation Data ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System Logged Data: Species: 15 Compartment: 0 Parameter: 24 Sensitivity: 0 Observable: 0
sbioplot(sd);
Выберите все данные о разновидностях, вошел в систему SimData
объект sd.
[t,x,names] = select(sd,{'Type','species'}); names
names = 15x1 cell
{'Glucose appearance.Dose' }
{'Glucose appearance.Stomach Glu Solid' }
{'Glucose appearance.Stomach Glu Tritur'}
{'Glucose appearance.Stomach Glu' }
{'Glucose appearance.Gut Glu' }
{'Glucose appearance.Plasma Glu' }
{'Glucose appearance.Plasma Glu Conc' }
{'Glucose appearance.Tissue Glu' }
{'Insulin secretion.Interstitial Ins' }
{'Insulin secretion.Portal Ins' }
{'Insulin secretion.Liver Ins' }
{'Insulin secretion.Plasma Ins' }
{'Insulin secretion.Plasma Ins Conc' }
{'Insulin secretion.Ins Delay 1' }
{'Insulin secretion.Ins Delay 2' }
Отобразите данные на графике для уровня глюкозы внешнего вида и использования глюкозы, а именно, Glu Появляются Rate и Glu Util.
newsd = select(sd,{'Type','parameter','name',{'Glu Appear Rate'; 'Glu Util'}})
SimBiology Simulation Data ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System Logged Data: Species: 0 Compartment: 0 Parameter: 2 Sensitivity: 0 Observable: 0
sbioplot(newsd);
Сравните данные для плазменной концентрации глюкозы (разновидности под названием Plasma Glu Conc
) и уровень секреции инсулина (параметр под названием Ins Secr). Используйте selectbyname
извлекать данные путем определения соответствующих имен.
newsd2 = selectbyname(sd,{'Plasma Glu Conc','Ins Secr'})
SimBiology Simulation Data ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System Logged Data: Species: 1 Compartment: 0 Parameter: 1 Sensitivity: 0 Observable: 0
sbioplot(newsd2);
Выберите данные для всех разновидностей и параметров, которые имеют Glu на их имена.
newsd3 = select(sd,{'Where','Name','regexp','Glu'})
SimBiology Simulation Data ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System Logged Data: Species: 7 Compartment: 0 Parameter: 11 Sensitivity: 0 Observable: 0
newsd3.DataNames
ans = 18x1 cell
{'Stomach Glu Solid' }
{'Stomach Glu Tritur' }
{'Stomach Glu' }
{'Gut Glu' }
{'Plasma Glu' }
{'Plasma Glu Conc' }
{'Tissue Glu' }
{'Stomach Glu After Dosing'}
{'Glu Appear Rate' }
{'Glu Prod' }
{'Plasma Glu Conc Rate' }
{'Ins Dep Glu Util' }
{'Glu Util' }
{'Glu Excretion' }
{'Glu Excretion Mode' }
{'Delayed Glu Signal' }
{'Delayed Glu Signal Mode' }
{'Basal Glu Prod' }
Можно также возвратить выбранные данные как структуру.
sdStruct = select(sd,{'Where','Name','regexp','Glu'},'Format','struct');
Восстановите настройки предупреждения.
warning(warnSettings);
simdata
— Данные моделированияSimData
возразите | массив SimData
объектыДанные моделирования в виде SimData
объект или массив SimData
объекты.
selectNames
— Имена состоянийИмена состояний, для которых вы хотите выбрать данные в виде вектора символов, строки, вектора строки или массива ячеек из символьных векторов.
Пример: {'x1','x2','x3'}
Типы данных: char |
string
| cell
formatValue
— Формат данных моделированияФормат данных моделирования в виде вектора символов или строки. Некоторые форматы требуют, чтобы вы задали только один выходной аргумент. Допустимые форматы следуют.
'num'
— Этот формат возвращает точки времени симуляции и данные моделирования в числовых массивах и именах количеств и чувствительности как массив ячеек. Этот формат является значением по умолчанию, когда вы запускаете getdata
с несколькими выходными аргументами.
'nummetadata'
— Этот формат возвращает массив ячеек структур метаданных вместо имен количеств и чувствительности как третий выходной аргумент.
'numqualnames'
— Этот формат возвращает полностью определенные имена в третьем выходном аргументе, чтобы разрешить неоднозначности.
Необходимо задать только один выходной аргумент в пользу следующих форматов.
'simdata'
— Этот формат возвращает данные в новом SimData
возразите или массив SimData
объекты. Этот формат является значением по умолчанию, когда вы задаете один выходной аргумент.
'struct'
— Этот формат возвращает структуру или массив структур, который содержит и данные и метаданные.
'ts'
— Этот формат возвращает данные как массив ячеек.
Если simdata
скаляр, массивом ячеек является m-by-1 массив, где каждым элементом является timeseries
объект. m является количеством количеств и чувствительности, регистрируемой во время симуляции.
Если simdata
не скаляр, массивом ячеек является k-by-1, где каждым элементом массива ячеек является m-by-1 массив ячеек timeseries
объекты. k является размером simdata
, и m является количеством количеств или чувствительности в каждом SimData
объект в simdata
. Другими словами, функция возвращает отдельные временные ряды для каждого состояния или столбца и для каждого SimData
объект в simdata
.
'tslumped'
— Этот формат возвращает данные как массив ячеек timeseries
объекты, комбинируя данные из каждого SimData
объект в одни временные ряды.
t
— Точки времени симуляцииТочки времени симуляции, возвращенные как числовой векторный массив или массив ячеек. Если simdata
скаляр, t
n-by-1 вектор, где n является количеством моментов времени. Если simdata
массив объектов, t
k-by-1 массив ячеек, где k является размером simdata
.
x
— Данные моделированияДанные моделирования, возвращенные как числовой матричный или массив ячеек. Если simdata
скаляр, x
n-by-m матрица, где n является количеством моментов времени, и m является количеством количеств и чувствительности, регистрируемой во время симуляции. Если simdata
массив объектов, x
k-by-1 массив ячеек, где k является размером simdata
.
names
— Имена количеств и чувствительностиИмена количеств и чувствительности, регистрируемой во время симуляции, возвращенной как массив ячеек. Если simdata
скаляр, names
m-by-1 массив ячеек. Если simdata
массив объектов, names
k-by-1 массив ячеек, где k является размером simdata
.
sdOut
— Результаты симуляцииSimData
объектРезультаты симуляции, возвращенные как SimData
объект.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.